直击WAIC2024 | 中控技术AI时序大模型TPT在世界人工智能大会展现硬实力
7月4日，全球人工智能领域的顶级盛会——2024世界人工智能大会（WAIC）在上海隆重开幕。中控技术以AI为核心驱动力，全面展示了公司在人工智能领域的最新成果和战略布局，受到了广泛关注。
展会现场，中控技术5T创新技术部总经理王宽心作《打造工业AI核心引擎，加速流程工业“智变”》的主题分享，系统介绍了中控技术自主研发的流程行业首款AI时序大模型TPT（Time-Series Pre-trained Transformer）。作为中控技术在工业AI领域的突破性创新和具有里程碑价值的典型成果，这也是TPT自6月初在新加坡面向全球重磅发布以来，在国内大型峰会上的首次展出，吸引了与会嘉宾的较高关注和热烈讨论。
AIGC技术为工业数智化带来新的可能
王宽心表示，一方面，流程工业具有能源密集、过程复杂、运行条件苛刻等典型特征，流程企业普遍存在效率低、人力投入大、物耗能耗高等痛点长期以来得不到解决，然而AI技术的应用，尤其是生成式人工智能（AIGC）技术的迅猛发展正在推动人类进入超大规模、多任务、跨模态的AI2.0时代，基于大模型技术来加速流程工业智能制造和数字化转型，助力企业优化生产流程，提升效率，降低能耗，为产品设计带来创新思路，从而增强流程工业企业的市场竞争力。
另一方面，在大模型应用场景不断繁荣的同时，在工业领域单纯依靠以自然语言为载体的LLM或者以图像或视频为载体的CV模型还远远不够，难以触及工业核心场景，诸如控制类、能耗类、操作类问题等等。在工业领域，时序数据是表达工业装置特征的重要载体，而工业大模型则需要以工业时序数据为语料，如何基于工业时序数据构建大模型，成为解决以上工业难题的关键。
AI时序大模型TPT构建工业AI核心引擎
基于流程工业核心难题和客户需求，经过奋力攻关，2024年6月，中控技术正式推出了流程行业首款时序大模型TPT，为流程工业打造AI新质生产力注入强劲动能。TPT在基于中控技术自研的生成式AI算法框架之上，通过汇聚不同行业的海量的生产运行、工艺、设备及质量数据等融合训练而成。这其中，中控30余年来，覆盖化工、石化、油气、电力、制药、冶金、建材等50多个细分行业的海内外3万多家客户，累计超过10万套的工业控制系统的大规模应用，所沉淀出的行业Know-how和工业运行时序数据就是TPT能够成功研发的部分重要基础。
实际上，作为赋能流程工业企业的智能引擎，TPT深度结合了中控技术的四大数据基座，即全设备智能感知平台（PRIDE）、全流程智能运行管理与控制系统（OMC）、全流程智能质量监控平台（Q-Lab）及流程工业过程模拟与设计平台（APEX），通过持续构建“AI+数据”核心能力，为客户提供“AI+安全”“AI+质量”“AI+低碳”“AI+效益”的智能化解决方案，引领流程工业加速“智变”。
由此，相较于传统工业过程建模需要面向不同场景、基于不同数据分别进行，实施周期长、模型迁移难等问题，TPT大模型的明显优势在于基于超大规模的数据构建出大参数模型，使得TPT具备了跨场景泛化，多任务处理等能力，通过“预训练+微调”路线，可满足批量化大规模复用、跨场景迁移需求，具备跨工况、跨装置适配能力，实现了高精度、高可靠性的闭环应用。
TPT能够颠覆工业应用分散、数据应用碎片化等难题，实现由一个TPT模型为基座打造一个软件支撑多种应用场景的新模式，将模拟与预测能力融于一体，能够大幅提升建模效率，统一分析类、优化类、控制类、培训类等工业应用。
TPT助力流程工业提人效、稳运行、增收益
王宽心认为，未来的工厂一定是智能自主运行和绿色可持续发展的。目前TPT已经在氯碱、热电、石化等装置上取得了突破性应用，全面助力流程企业提人效、稳运行、增收益。
在某大型化工企业中，TPT能够有效赋能无人工厂建设，在自动感知、智能评估、智慧决策、指令生成及自动执行等关键环节表现突出。比如，通过内置海量的工业语料，能帮助企业迅速建立企业私域知识库，实现私域知识的问答检索等，全面提升获取信息的效率；通过连接实时数据库，基于大模型语义理解能力，可以对生产信息进行任意维度的查询、生产报表查询分析等；构建面向工业场景的多层级CUI、GUI协同交互，图文、语言融合，沉侵式交互体验，实现多维信息的快速检索；基于TPT可以对生产装置进行多工况瓶颈分析、操作参数优化，为装置优化操作、挖潜增效提供在线指导等。
在某锅炉燃烧优化项目中，相较于传统控制，TPT实现系统自控率达到95%以上，氮氧化合物含量下降5%，吨蒸汽煤耗能耗下降3.1%以上，达到”提人效、稳运行、增收益”的良好效果。TPT作为新一代工业智能引擎，目前，中控技术已接到全球十多家能源化工领域龙头企业的合作邀约。
此次TPT在世界人工智能大会的精彩亮相加速推进了公司AI技术在流程工业领域的落地应用，未来，中控技术将持续构建“AI+数据”的核心竞争力，以创新产品全面助力流程工业实现“安全、质量、低碳、效益”四大关键目标和可持续发展。
