上海师范大学MBA | 行动学习课堂：ESG，人工智能与公司治理——考察上汽数字工厂和临港人工智能智算中心

“公司治理”是MBA项目的一门核心课程，近年来正在经历从基于所有者与经营者之间的相互制衡的狭义内涵到基于公司与所有利益相关者之间的利益协调的广义内涵的转变。

ESG是环境（Environmental）、社会（Social）和治理（Governance）三个英文单词的首字母缩写，于2004年首次作为单独概念由联合国环境规划署提出，表示区别于财务原则的企业绩效标准和经营方式，其核心是可持续发展理念。这一概念与基于利益相关者理论的广义公司治理内涵一脉相承，公司治理的最终目标不能局限于通过实现股东利益最大化，而是通过科学决策保障公司的有效运行，从而实现各方利益相关者的利益最大化。

适逢人工智能时代的发展初期，公司治理的内外部环境都面临着巨大的改变，企业如何兼顾各方利益相关者进行科学决策？ESG实践给企业带来了哪些成本与收益？企业应如何进行变革与应对？

为回答这一系列问题，“公司治理”课程设计了一堂行动学习方案，该方案包括“问题预设——实践调研——回顾总结——延伸拓展”四个环节。

在问题预设环节，授课教师杨宝华博士向同学们阐述了利益相关者、ESG等相关理论问题和知识架构，并提供了《ESG的全球发展历程及中国ESG的后起迸发》、《中国ESG实践白皮书》等研究报告和上汽集团与商汤科技两家上市公司最新的ESG或可持续发展报告。

在实践调研环节，2024年7月11日，上海师范大学MBA项目《公司治理》课程的“行动学习课堂” 走进了位于浦东临港的上汽数字工厂和上海临港人工智能智算中心，现场学习智能制造应用与智能技术开发的底层逻辑及其对企业生产、经营、管理和治理理念的影响与冲击，探讨人工智能时代公司治理面临的机遇与挑战。

上汽数字工厂：从制造到智造的跨越

行动学习的首站，上海师范大学MBA项目公司治理课程全体师生和MBA项目中心孙菲菲老师来到了上汽数字工厂。在这里，师生们现场感受了上汽集团在新能源汽车、智能网联汽车、工业互联网等领域的前沿技术和产品创新模式。

在与企业负责人面对面环节，师生们在聆听了基本情况介绍后，根据事前准备的预设问题积极提问互动，进一步了解了上汽集团作为传统燃油车的龙头企业向新能源车倾斜发展的战略调整决策背景。

在智能制造过程中，如何协调兼顾经济利益、环境利益与社会利益；面临欧盟的关税制裁，上汽的应对策略等。

商汤科技：创造智能视觉的新纪元

行动学习课堂的第二站，上海师范大学MBA项目师生走进了商汤科技。作为全球领先的人工智能平台公司，商汤科技以其在智能视觉领域的突破性进展，为师生们展示了从智造到创造的飞跃。

在商汤科技的展示大厅，师生们体验了AI城市治理、图像识别、秒画等人工智能技术的最新应用，深刻理解了商汤科技如何将人工智能技术与各行各业深度融合，用算法、算力和数据结合创造出全新的商业模式和服务体验。

上海师范大学MBA项目的行动学习课堂在不断“走出去”的同时也在积极的“请进来”，在今天的参访过程中，MBA任课教师杨宝华老师也代表上海师范大学为商汤大装置生态总监刘远辉先生颁发了业界导师聘书，为校企合作搭建了桥梁，为未来的人才培养和科研合作奠定了基础。

在与刘远辉先生的现场交流中，我们也了解到临港人工智能智算中心投入巨大，科技创新在带来广泛社会效益的同时如何与产业深度融合实现经济效益是一个需要进一步探索的话题。

“公司治理”课程行动学习方案的回顾总结环节在师生们返回学校后以小组讨论的方式进行。杨宝华博士请同学们结合公司治理理论、企业背景资料、问题清单和调研记录就相关问题进行分组讨论并发表意见。

同学们认为，上汽集团运用强大的数字化能力，在智能制造上取得了显著成就：仓储时间缩短，产品开发提速，安全性能提升，通过技术赋能实现了提质、降本、增效；大数据和人工智能技术的运用，助力企业实现了扁平化管理，降低了信息不对称程度，提高了决策的精准度；工业云和智能生态平台将企业、供应商、客户、政府、社区等各类利益相关者纳入同一对话平台，实现了共生、共管、共治。

商汤科技的发展历程，是一段将深度学习与计算机视觉技术转化为实际应用，推动社会进步的创新之旅，人工智能不仅是一项技术，更是一种推动社会进步的力量。人工智能企业在产品创新与商业运用的过程中，不仅要有强大的算力和算法，还需要谨慎的生产、过滤和使用数据，推动“AI向善”。

在行动学习的延伸拓展阶段，杨宝华博士请同学们综合这一整天的所闻和所见，透过这两家行业标杆企业的优秀商业实践，思考目前阶段他们在公司治理领域还面临哪些挑战，需要做出哪些变革与应对。对此，有同学提出上汽集团分支机构与品牌众多，存在较为严重的内部竞争，这是否是一种公司治理缺陷？相较于公司治理课程上讨论过的OpenAI采用的有限合伙的非盈利组织形式，商汤科技是一家在香港上市的公众公司，偏向于短期逐利的商业资本作为股东是否会对人工智能产品的创新与商业化过程施加压力？怎样的股权结构才是科技型公司的“理想型”？这些延伸拓展问题不仅对今天的行动学习进行了深入和升华，也为公司治理课程的 “集团治理”、“股权架构设计”等后续内容进行了预热与铺垫，开启了“问题预设——实践调研——回顾总结——延伸拓展”的新一轮螺旋上升循环。

上海师范大学MBA项目以培养数智化时代新型管理人才为出发点，以实际管理问题为基础、以公司管理实践为方向，积极开展案例教学和实地教学，提高学生应对各类管理问题的专业能力。现场学习上汽数字工厂和商汤科技的创新实践，丰富了公司治理课程的行动学习教学案例，彰显了上海师范大学MBA项目的培养特色。

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