钛媒体App 7月6日消息,2024年世界人工智能大会上,施耐德电气高级副总裁,关键电源业务中国区负责人朱文沁表示,AI的发展对于数据中心建设的影响具有连锁效应。其中,由于电能的消耗结构发生变化,本地电网不足以支撑生成式AI数据中心用电,所以建设方会在选址、引入绿电方面有更多考量。同时,原来数据中心的风冷解决方案无法支撑生成式AI高密度数据中心散热,新建数据中心多采用液冷等方案替代传统散热。另外,大模型训练昼夜不停,使用大模型的应用迭代速度较快,如果要为满足未来需求做准备,新建数据中心在规划时就要考虑如何一步步升级。“建一个生成式AI高密度数据中心所需要的成本体量与传统数据中心完全不同。数据中心建设者要更多去考虑怎么在建设初期就能够合理、高效把资本可以用在合适的时间、合适的地方。”朱文沁表示。