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百融云创AI战略试卷(开卷)

作者:Fintech在线发布时间:2024-06-19

1.@百融云-W(6608.HK)未来有没有机会进恒生AI指数?

A.会。MaaS业务涉及用户画像及预训练数据之间的AI算法,为决策式AI核心技术。

B.会。BaaS业务中涉及机器学习、自然语言处理、Voice-GPT等,是生成式AI核心技术。

C.不会。两个AI大模型BR-LLM、BR-Coder均为蹭热点。

D.不会。券商报告中仍将百融云创归类为SaaS概念股。

E.答完整张试卷之后,回头做第一题。

2.金融业客户为什么给百融云创的AI技术付费?

A.能帮助金融业控制风险,比如用决策式AI防范贷款风险、保险欺诈理赔。

B.能帮金融机构提升收入,用智能语音等生成式AI做广义上的营销、触达用户、匹配产品。

C.用AI节省人力,帮机构机构运营好用户,进而提升资产运营效率。

D.以上全选。

3.第一大AI业务MaaS,核心客户留存率高到99%,这合理吗?

A.合理。金融机构业务流程太复杂,需要调用的AI模型超级多,百融云创做金融业AI这么多年,同行做不了。

B.不合理。因为没考虑调用AI模型的客户是什么体量。

C.合理。核心客户指的是MaaS年收入贡献300万元以上的机构,毕竟MaaS是各种AI模型汇总的全套解决方案。

D.选A+C。

4.百融云创为什么特别强调MaaS云平台稳定性99.998%?

A.只要日内出现一次API异常,金融业客户就需重新调用AI模型,影响业务流程及信息安全,就像特斯拉车主不会对安全性在95%以下的自动驾驶付费。

B.MaaS有日均3亿次的调用量,必须保证AI自动审核程序稳定。

C.AI从0%到1%靠开源,从90%到100%靠自研。

D.以上都是。

5.第二大业务BaaS,其中的“金融行业云”收入暴增59%,怎么来的?

A.该业务除智能运营外,还涉及智能营销,涵盖零售信贷、小微信贷、财富及租赁电商等众多具体业务场景。

B.只要涉及产品营销的行业都想抢市场,用AIGC的效率远高于人工,所以BaaS金融行业云促交易规模531亿元,接近翻倍。

C.用户AI精准分层、智能触达、动态监测、AI即时优化是完整的闭环回馈,可帮金融机构完成KPI。

D.以上都是。

6.那以下哪一项是BaaS业务中智能语音(Voice-GPT)的核心技术?

A.NLP自然语言处理的内容有效性界定,及Transformer架构流行后对自然语言的深度学习。

B.根据不同的客户反馈来制定PROCESS,并在JAINSIP系统基础上自研集成。

C.完成外呼系统后,研发最核心的ASR和TTS等AI技术层面。

D.A+B+C。

7.百融云创声称上述两大业务依赖于公司两个AI大模型,都是什么?

A.AI大语言模型BR-LLM。

B.AI自动代码生成模型BR-Coder。

C.反正都是套壳GPT。

D.选A+B,且C是市场对AI公司的普遍偏见。

8.下图中哪一行AI自动生成的代码能体现BR-Corder的能力?

A.第一行“type=oneshot”。说明赛博坦能按照用户需求,生成Linux系统中不同于默认自动启动程序的系统代码。

B.第二行ExecStart=/bin/true。ExecStart参数的值,表示在启动服务时将执行的命令,后面bin/true是程序命令,是指返回一个成功的退出状态,因为在这个特定的服务中,并不需要在启动时执行实际的命令或脚本。

C.最后一行RemainAfterExit=yes。此参数表示即使在服务命令或脚本执行后退出之后,该服务也会被认为是处于活动状态。

D.看不懂,但感觉很牛逼。

9.MaaS和BaaS之外,为什么有人说AI Agent能帮百融云创打开天花板?

A.AI在B端商用的充要条件,是必须有Agent能力,因为要摆脱生成式AI被动输出内容的困境,降低用户使用门槛。

B.参考Kimi的多轮对话和语义理解能力,可直接提升传媒类AIGC公司产品力,百融云创的BR-LLM大模型在金融业垂直能力全中国领先,直接赋能公司的BaaS业务。

C.海外AI巨头都在做Agent,国内市场必须抢。

D.不知道,反正利润率是AI硬件公司的N倍。

10.百融云创的Agent以后会出现在哪些B端场景?

A.IT部门AI自动代码生成,并主攻以Linux系统代码为主的行业。

B.财务部门AI自动审批报销单、财报自动摘要。

C.法务部门AI自动审核合同、提醒法务部员工在deadline之前盖章。

D.人力部门AI员工自动回答新员工入职问题,以及随时可能出现的公司日常流程询问。

E.以上全选,且上述各部门AI Agent可进行日常交互。

11.那百融云创2023年盈利将近4个亿,硬不硬?

A.很硬。MaaS不同于云计算,不是金融业刚性IT资本开支,全凭AI模型能力让金融业客户主动付费调用。

B.真硬。Transformer架构的生成式AI如果停留在“语音智障时代”,金融机构宁可继续耗费人工保规模、不用BaaS。

C.真够硬。AI大模型、算法、智能语音、中台建设需要大量且长期研发投入。

D.别人软。全靠同行们衬托。

E.都没毛病,尤其是D。

12.那为什么百融云创这么赚钱的AI公司,市值反而这么低?

A.港股有估值和流动性折价,部分机构仍将百融云创看作SaaS概念。

B.大股东及持仓机构不为拉高减持蹭热点。

C.市场不认为回购等于高股息。

D.我有其他看法(请自己补充)。

13.那是市场低估了百融云创这种AI公司的“真实盈利能力”?

A.把3.8亿研发费用加回去。因为99%的客户留存率足够吃老本,研发是为了找未来的AI增长点,百融云创有3.75亿的盈利,但有6.5亿的盈利能力。

B.把收购导致的大几千万商誉减值加回去,因为AI业务的增长靠内生+外延,收购尚未盈利但有AI技术的公司,只是短期非经常性损益。

C.每6个点ROE加一倍溢价,并且算上回购金额,潜在“AI+高股息”。

D.ABC全选,等AI再来一轮大行情,基金经理会自己骗自己。

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第2题——第12题,答案均在百融云创2023年年报中,“开卷”有益。

记得跳转回第一题,文章开头见。


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