百融云创AI战略试卷（开卷）
1.@百融云-W（6608.HK）未来有没有机会进恒生AI指数？
A.会。MaaS业务涉及用户画像及预训练数据之间的AI算法，为决策式AI核心技术。
B.会。BaaS业务中涉及机器学习、自然语言处理、Voice-GPT等，是生成式AI核心技术。
C.不会。两个AI大模型BR-LLM、BR-Coder均为蹭热点。
D.不会。券商报告中仍将百融云创归类为SaaS概念股。
E.答完整张试卷之后，回头做第一题。
2.金融业客户为什么给百融云创的AI技术付费？
A.能帮助金融业控制风险，比如用决策式AI防范贷款风险、保险欺诈理赔。
B.能帮金融机构提升收入，用智能语音等生成式AI做广义上的营销、触达用户、匹配产品。
C.用AI节省人力，帮机构机构运营好用户，进而提升资产运营效率。
D.以上全选。
3.第一大AI业务MaaS，核心客户留存率高到99%，这合理吗？
A.合理。金融机构业务流程太复杂，需要调用的AI模型超级多，百融云创做金融业AI这么多年，同行做不了。
B.不合理。因为没考虑调用AI模型的客户是什么体量。
C.合理。核心客户指的是MaaS年收入贡献300万元以上的机构，毕竟MaaS是各种AI模型汇总的全套解决方案。
D.选A+C。
4.百融云创为什么特别强调MaaS云平台稳定性99.998%？
A.只要日内出现一次API异常，金融业客户就需重新调用AI模型，影响业务流程及信息安全，就像特斯拉车主不会对安全性在95%以下的自动驾驶付费。
B.MaaS有日均3亿次的调用量，必须保证AI自动审核程序稳定。
C.AI从0%到1%靠开源，从90%到100%靠自研。
D.以上都是。
5.第二大业务BaaS，其中的“金融行业云”收入暴增59%，怎么来的？
A.该业务除智能运营外，还涉及智能营销，涵盖零售信贷、小微信贷、财富及租赁电商等众多具体业务场景。
B.只要涉及产品营销的行业都想抢市场，用AIGC的效率远高于人工，所以BaaS金融行业云促交易规模531亿元，接近翻倍。
C.用户AI精准分层、智能触达、动态监测、AI即时优化是完整的闭环回馈，可帮金融机构完成KPI。
D.以上都是。
6.那以下哪一项是BaaS业务中智能语音（Voice-GPT）的核心技术？
A.NLP自然语言处理的内容有效性界定，及Transformer架构流行后对自然语言的深度学习。
B.根据不同的客户反馈来制定PROCESS，并在JAINSIP系统基础上自研集成。
C.完成外呼系统后，研发最核心的ASR和TTS等AI技术层面。
D.A+B+C。
7.百融云创声称上述两大业务依赖于公司两个AI大模型，都是什么？
A.AI大语言模型BR-LLM。
B.AI自动代码生成模型BR-Coder。
C.反正都是套壳GPT。
D.选A+B，且C是市场对AI公司的普遍偏见。
8.下图中哪一行AI自动生成的代码能体现BR-Corder的能力？
A.第一行“type=oneshot”。说明赛博坦能按照用户需求，生成Linux系统中不同于默认自动启动程序的系统代码。
B.第二行ExecStart=/bin/true。ExecStart参数的值，表示在启动服务时将执行的命令，后面bin/true是程序命令，是指返回一个成功的退出状态，因为在这个特定的服务中，并不需要在启动时执行实际的命令或脚本。
C.最后一行RemainAfterExit=yes。此参数表示即使在服务命令或脚本执行后退出之后，该服务也会被认为是处于活动状态。
D.看不懂，但感觉很牛逼。
9.MaaS和BaaS之外，为什么有人说AI Agent能帮百融云创打开天花板？
A.AI在B端商用的充要条件，是必须有Agent能力，因为要摆脱生成式AI被动输出内容的困境，降低用户使用门槛。
B.参考Kimi的多轮对话和语义理解能力，可直接提升传媒类AIGC公司产品力，百融云创的BR-LLM大模型在金融业垂直能力全中国领先，直接赋能公司的BaaS业务。
C.海外AI巨头都在做Agent，国内市场必须抢。
D.不知道，反正利润率是AI硬件公司的N倍。
10.百融云创的Agent以后会出现在哪些B端场景？
A.IT部门AI自动代码生成，并主攻以Linux系统代码为主的行业。
B.财务部门AI自动审批报销单、财报自动摘要。
C.法务部门AI自动审核合同、提醒法务部员工在deadline之前盖章。
D.人力部门AI员工自动回答新员工入职问题，以及随时可能出现的公司日常流程询问。
E.以上全选，且上述各部门AI Agent可进行日常交互。
11.那百融云创2023年盈利将近4个亿，硬不硬？
A.很硬。MaaS不同于云计算，不是金融业刚性IT资本开支，全凭AI模型能力让金融业客户主动付费调用。
B.真硬。Transformer架构的生成式AI如果停留在“语音智障时代”，金融机构宁可继续耗费人工保规模、不用BaaS。
C.真够硬。AI大模型、算法、智能语音、中台建设需要大量且长期研发投入。
D.别人软。全靠同行们衬托。
E.都没毛病，尤其是D。
12.那为什么百融云创这么赚钱的AI公司，市值反而这么低？
A.港股有估值和流动性折价，部分机构仍将百融云创看作SaaS概念。
B.大股东及持仓机构不为拉高减持蹭热点。
C.市场不认为回购等于高股息。
D.我有其他看法（请自己补充）。
13.那是市场低估了百融云创这种AI公司的“真实盈利能力”？
A.把3.8亿研发费用加回去。因为99%的客户留存率足够吃老本，研发是为了找未来的AI增长点，百融云创有3.75亿的盈利，但有6.5亿的盈利能力。
B.把收购导致的大几千万商誉减值加回去，因为AI业务的增长靠内生+外延，收购尚未盈利但有AI技术的公司，只是短期非经常性损益。
C.每6个点ROE加一倍溢价，并且算上回购金额，潜在“AI+高股息”。
D.ABC全选，等AI再来一轮大行情，基金经理会自己骗自己。
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第2题——第12题，答案均在百融云创2023年年报中，“开卷”有益。
记得跳转回第一题，文章开头见。