观点趋势：奢侈品行业如何充分利用人工智能来提高生产力？

自 2023 年 AI 首次成为热门主流以来，这项新技术已被时尚和奢侈品行业广泛采用。

虽然预测性 AI 和图像分割工具已经存在了十年，但时装公司一年前才开始使用生成性 AI。最初，它主要用于通信和图像领域，后来又用于创意领域。我们今天处于什么位置，应该避免哪些陷阱？MAD 咨询公司在其最新研究中进行了初步评估。

这项调查题为“人工智能在奢侈品行业：颠覆性创新服务于绩效”，是 MAD 奢侈品快速发展 2024-2025 报告的第二部分，它承认了这项新技术对行业的战略贡献，并将其描述为革命性的，无论是在创造性实验方面，还是在生产力提高或人际关系的超个性化方面。

“人工智能将继续存在，作为一种强大的催化剂，它将使公司及其所有员工能够专注于业务的核心。但所有这一切都有条件，即他们不会忽视人工智能对数据处理和组织的影响，”作者警告说。

第一个观察结果是：虽然人工智能将在长期内改变时尚品牌的创意过程，但它不会取代工作室或品牌形象部门。引用 LVMH 总裁 Bernard Arnault 的话，他在接受 采访时表示，“人工智能不会取代创造，而是会强化创造。”

根据这项研究，这些新技术工具首先将使“将执行委托给人工智能，自动执行 3D 渲染、图案制作和情绪板设计”成为可能。

报告的作者指出，最大的转变是在运营方面。根据他们引用的数据，50% 的时装公司已经在使用人工智能进行预测需求管理，38% 的公司使用人工智能来优化销售点和仓库之间的分销，29% 的公司使用人工智能来分析社交网络上的趋势。这些工具“通过改进仓库流程和优化库存计划，帮助简化了物流。

在时装公司的销售和营销团队中，人工智能的使用越来越普遍”，他们指出，人工智能还用于“优化每家商店的产品分销，定义精确的客户类型，并根据团队并不总是能够检测到的精细相关性识别商店集群”。

生成式人工智能还可以通过使在线购物体验更加个性化和互动来改善在线购物体验。例如，开云集团于 2023 年启动了 Madeline 计划，为 KNXT 平台提供由 AI 和 ChatGPT 提供支持的数字私人购物者。这一技术维度现已融入消费者行为。MAD 报告称，“74% 的互联网用户更喜欢使用聊天机器人来响应预约等简单请求。”

人工智能在客户关系管理中发挥了战略作用

另一张牌是客户服务领域，其中“人工智能正在真正找到自己的位置”。

技术解决方案使顾问能够腾出更多时间，以便他们可以将更多时间投入到客户身上，一方面通过预测性人工智能工具自动推荐产品和其他服务和体验，这些工具越来越重要，因为它们接收与在线浏览相关的行为数据；

另一方面，得益于生成性人工智能工具，可以自动且几乎即时地创建个性化和针对客户的行动建议。这种人工智能支持将扩展到时装公司的所有活动，通过“自动化所有或部分最繁琐的任务”，无论是在人力资源和招聘流程中，“自动筛选候选人资料、生成职位描述或确定最合适的职业道路”。同样，对于产品开发，人工智能“将能够自动制作产品表并提出系列计划，同时考虑到所售产品的风格和设计”，以及负责与新系列或公司价值观推广相关的季节性培训内容。

“人工智能有望成为我们日常生活中不可或缺的一部分，改变我们的工作方式，”研究报告的作者表示，他们认为人工智能是一种在所有业务领域节省宝贵时间和资源的方法，这要归功于外包某些运营任务的解决方案。

人工智能将品牌从许多重复性任务中解放出来，使他们能够专注于自己的战略并“加强其在业务各个方面的卓越表现”。他接着引用了哈佛商学院和麻省理工学院的一项研究，该研究称“使用生成式人工智能可以将生产率提高 14% 至 40%，为员工的运营效率开辟新的视角。”这些光明的前景只有在数据得到适当利用的情况下才能实现。

MAD表示，虽然奢侈品行业拥有大量数据库，但它们并不总是能够相互通信，尤其是很少能够相互通信。MAD 担心这些数据的可访问性和质量，这些数据“通常不够可靠、结构化和清晰”，以及保护这些数据的挑战。

该咨询公司呼吁企业构建和标准化其数据，特别是使用人工智能工具来全面分析数据。当然，这需要“雄心勃勃的转型项目，需要团队的真正投入”，以及“实施安全且可扩展的 IT 基础设施”来保护数据。

“各大集团都对开发自己的内部人工智能工具和算法非常感兴趣。LVMH 已采取行动，与斯坦福 HAI 合作创建了自己的人工智能。通过这种方式，各大品牌将完全控制数据收集、处理和存储。这将保证最大程度的保密性，不会与第三方共享任何敏感信息，从而消除泄密风险，”研究指出。

因此，挑战在于通过解决人工智能产生的假冒问题来确保产品的真实性，并确保创作的透明度。而此时，在知识产权和人工智能创作方面仍存在许多法律挑战。

综合全面的愿景

为了支持这一转型，公司，尤其是其管理者必须能够让所有团队和员工“怀揣着明确的抱负和共同的故事”。MAD 呼吁高层管理人员将人工智能纳入其战略，同时系统地传达其重要性，并为其开发和实施分配必要的资源。

该公司建议成立两个专门的人工智能团队，第一个团队负责技术方面和工具开发，第二个团队负责协调所有与人工智能相关的项目。

“要充分发挥人工智能的潜力，需要改变思维方式，倾向于更综合、更全面的愿景，”该研究的作者表示，他们强调了公司内部角色的变化，即使更注重手工交易的奢侈品可能受影响较小。 “在数据科学家很好地融入组织之后，预计人工智能工程师或人工智能总监的职位空缺将会增加。这意味着需要制定有针对性的培训计划，以提高员工的技术技能，并帮助团队熟悉新工具，”该研究总结道。