最近，在一段广为流传的视频中，我们看到一位初中生正为一道数学题而苦恼，而他的爸爸请来的老师竟是人工智能。

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人工智能模型没有直接告诉男孩解题的步骤和得出的答案，而是像一位真实的专业老师一样，循循善诱，引导男孩一步一步理解题目的逻辑，不仅语气从容不迫，互动也是高效且生动。

这款模型就是 OpenAI 于5月13日发布的最新人工智能模型——GPT-4o。它不仅延续了Chatgpt的功能，更是在多个层面完成了技术的革新，向更加自然的人机互动迈出了重要一步。

GPT-4o 的”o”意为“全能”，它可以读懂你输入的文字、音频、图片和视频，且实时反馈内容，因此使用 GPT-4o 就像和真人进行互动那样轻松自然。它可以在短至232毫秒内回应音频输入，和人类对话的反应时间相差无几。

I. GPT-4o 的特点

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强大的理解能力

通过大规模数据训练，GPT-4o 能够准确理解人类语言的复杂性，它能够捕捉上下文、推断语句的逻辑、理解隐含含义，使得其在对话系统、文本生成和信息检索等领域有广泛应用。

强大的理解力使其具备了情绪感知能力，在演示视频中，OpenAI 的工程师说自己比较紧张，并大口呼吸，GPT-4o说“别紧张，你喘得像个吸尘器，深呼吸，再吐气。” 这是早先的模型不具备的。

它可以是一个完美的情感伴侣，给你讲故事、为你唱歌；也可以作为客服为用户提供专业、耐心的解答帮助。

2013年，一部由华金·菲尼克斯与斯嘉丽·约翰逊主演的科幻爱情电影《她》上映，讲述了在不远的未来人与人工智能相爱的故事。十几年前只有在电影世界中才能实现的人机交互对话，如今已经照进了现实。制造快乐，抚慰寂寞，哪怕厌倦了，也不再负担内疚。

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强大的生成能力

除了出色的理解能力，GPT-4o 还拥有强大的生成能力。通过自动编码器的结构，该模型能够生成连贯、逻辑清晰的文本内容，几乎达到人类水平。

它能够模仿不同风格和语气，给予人类情感丰富的回应，甚至创作出各种类型的文学作品、新闻报道与代码片段。

它能够根据面部表情判断情绪，与你交谈；它能够辅导你学习一门新语言或者一步步解开一个方程式；它能够根据将要去的场合对你的穿搭给出建议；它甚至可以充当盲人的“眼睛”，描述周围发生的一切并为他的下一步动作给出建议。

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在视频中，一位盲人和他的导盲犬正在泰晤士河边游览观光。GPT-4o 通过手机的摄像头获取环境的信息，然后用生动的语句为其描述眼前的景色。不仅如此，它还能给出行动的建议，比如该去往哪里走、在什么时候招手叫停一辆出租车。

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高效的学习和适应能力

GPT-4o 作为一个自监督学习的模型，具有高效的学习和适应能力。通过大规模数据的反馈训练，该模型能够快速学习新的知识和技能，不断提升自身的表现。从而根据不同任务的需求进行微调，以适应不同领域的应用场景，为用户提供更加个性化和精准的服务。

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支持多语言和多领域应用

GPT-4o 如今支持多种语言和多个领域的应用。比如桌面端的 ChatGPT 十分便捷，使用键盘快捷键 Option + Space 可以立即向其提问，发送网页截图或者进行语音对话也更方便。

用户甚至可以直接分享整个屏幕，让它根据屏幕内容实时处理信息，比如参加你的线上会议并记录内容、总结要点。

GPT-4o 作为一款革命性的人工智能模型，以其强大的语言理解能力、生成能力、学习适应能力以及多语言多领域支持等特点，正在改变着我们与技术互动的方式，为我们的生活带来更多便利和创新。

随着技术的不断进步，我们必然看到 GPT-4o 在未来的更多领域展现其无限潜力。

而正是AI技术的蓬勃发展，相关领域也出现了人才紧缺的情况。

II. 相关领域行业现状

01

技术发展迅速

AI技术不断进步，相关领域对专业人才的技能和知识的要求越来越高。然而，教育和培训体系跟不上这一发展，导致合格的AI人才供不应求。

02

跨行业需求增加

AI技术在各个行业的应用日益广泛，从医疗、金融到制造、零售等，每个行业都在寻求利用AI来提高效率和创新，因此对AI人才的需求不断上升。

03

人才竞争激烈

许多科技公司、大型企业和初创公司都在争夺优秀的AI人才，这使得顶尖人才变得更加稀缺和珍贵。

04

高端人才稀缺

具备深度学习、自然语言处理、计算机视觉等高级技能的AI专家尤为稀缺，能够引领和推动前沿研究与应用的顶尖人才更是凤毛麟角。

05

薪资待遇高

由于供不应求，AI领域的薪资待遇普遍较高。

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教育和培训不足

尽管越来越多的大学和教育机构开始提供AI相关的课程和培训，但现有的教育资源和师资力量仍不足以满足市场需求。

III. 相关专业院校推荐

在AI蓬勃发展和人才紧俏的趋势下，与人工智能、人机交互相关的专业已然成为当今最火热的领域。今天，零创通过两种权威的评估筛选工具（CS Rankings、CHI），为你整理出了人机交互与人工智能方向的优质院校与专业。

“ 

1. CSRankings 是全球顶尖计算机科学机构的专业排名。

2. CHI会议是人机交互领域的首要国际会议，其每年关于设计主流的话题都会变，CHI大会是一个风向标。

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1——伦敦大学学院

人机交互 Human-Computer Interaction MSc

G5名校伦敦大学学院 University College London 位于伦敦，是英国最顶尖的五所大学之一，每年都吸引着大批学生申请它的本科学位，是英国竞争最激烈的大学之一。

人机交互专业研究如何设计和使用电脑及移动技术，重点在于人与系统之间的交互界面。这个跨学科的项目结合了工程学、行为科学和设计学，既有严格的学术训练，又培养实践和专业技能。

2——布里斯托大学 

沉浸式艺术 Immersive Arts (Virtual and Augmented Reality)

该专业主要从虚拟现实（VR）、增强现实（AR）和混合现实（MR）领域入手，引导学生将创意艺术转化成沉浸式内容和设计创新的互动体验。从艺术和技术两方面入手，未来发展颇受各个设计、游戏、互联网大厂青睐。

布里斯托大学在最新的24年QS世界大学排名中排名55位（全英第9），也被评为英国顶级招聘人员最关注的四大校之一，在英国大学研究质量排行榜中位列前五——可以说无论是就业前景、学术水平、还是科研影响力都非常出色。

在计算机权威的榜单 CS Ranking 中，布里斯托大学在人机交互、机器人、软件工程等多个领域内在英国的排名也都是名列前茅。

3——爱丁堡大学 

数据和人工智能伦理 Data and Artifical Intelligence Ethics

该专业是一个新的跨学科学位，满足了在人工智能、数据密集型技术、伦理设计、使用和管理方面对跨学科技能和知识的迫切需求。

专业课程不仅在大方向上带领学生研究如何约束AI，还鼓励学生跨学科研究服务管理与设计、艺术叙事、数据与社会等10个专业方向，且不限制申请人的专业背景。

4——伦敦艺术大学 CCI学院（创意计算机学院）

除了以上三所世界名校，伦敦艺术大学UAL也是我们可以关注的重点院校，伦艺CCI（Creative Computer Institute）学院是伦艺探索科技如何重塑世界以及储备全新一代人才的重要战略。

CCI学院致力于推动计算机科学与艺术创意实践。它重点培养应用程序开发、交互数字体验、智能产品开发和互联网等方面的人才。

伦艺的CCI学院为学生、研究人员和就业者提供了一个全新的平台，开设了以下专业：

• BSc Creative Computing - 创意计算机 本科

• BSc (Hons) Computer Science - 计算机科学 本科

• BSc (Hons) Creative Robotics - 创意机器人 本科

• BSc (Hons) Data Science and AI - 数据科学与人工智能 本科

• MSc Data Science and AI for the Creative Industries - 创意产业数据科学与人工智能 硕士

• MSc Data Science and AI - 数据科学与人工智能 硕士

• MSc Computer Science - 计算机科学 硕士

• MSc Creative Robotics - 创意机器人 硕士

在这些专业领域中，学生将学习发展以下核心技术：

• 创造力与机器学习

• 人机交互

• 大数据、社交平台与数字公民身份

• 计算环境、可视化与传感技术

• 数字创意产业的创意编码与软件开发

可以看到，这些技术都是人工智能时代的核心竞争力，同时，CCI的课程设置和教学内容具有高度的跨学科特点，教师和学院不仅提供技术与实践经验，还带来丰富的行业人脉，帮助学生快速成长。



人工智能的不断革新带来了欣喜，也带来了工作岗位被替代的隐忧。事实上，人类历史上每一次技术革新虽然会导致某些职业的消失，但也带来了许多新的就业机会。

同时我们也发现，在人工智能的相关领域内，艺术设计亦是核心关注点之一，设计与技术密不可分。

这提醒我们，过度担心是没有必要的。作为艺术设计留学生，我们应该接受新事物，不断学习和进步，以便在快速发展的社会中保持竞争力。