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综述 | 200+参考文献！自动驾驶的多智能体强化学习

作者：3D视觉工坊发布时间：2024-08-26

来源：3D视觉工坊添加小助理：cv3d008，备注：方向+学校/公司+昵称，拉你入群。文末附3D视觉行业细分群。扫描下方二维码，加入「3D视觉从入门到精通」知识星球，星球内凝聚了众多3D视觉实战问题，以及各个模块的学习资料：近20门秘制视频课程、最新顶会论文、计算机视觉书籍、优质3D视觉算法源码等。想要入门3D视觉、做项目、搞科研，欢迎扫码加入！ [图片] 0. 论文信息标题：Multi-Agent Reinforcement Learning for Autonomous Driving: A S...【查看原文】

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AMiner科技 2023-06-07

OpenRL强化学习框架，支持单智能体、多智能体训练，还可训练自然语言任务!

OpenRL 是由第四范式强化学习团队开发的基于PyTorch的强化学习研究框架，支持单智能体、多智能体、自然语言等多种任务的训练。OpenRL基于PyTorch进行开发，目标是为强化学习研究社区提供一个简单易用、灵活高效、可持续扩展的平台。目前，OpenRL支持的特性包括：简单易用且支持单智能体、多智能体训练的通用接口支持自然语言任务（如对话任务）的强化学习训练支持从 Hugging Face 上导入模型和数据支持LSTM，GRU，Transformer等模型支持多种训练加速，例如：自动混合精度训练，

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OpenRL官方 2023-05-15

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小万冲冲冲 2024-01-15

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“新课标高中数学”知识点总结归纳建议收藏可打印！

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高中历史：中国古代政治制度大全，考前必背！

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