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零基础小白看过来!人工智能到底是学习什么?算法是什么?难不难学?

作者:华清远见研发中心发布时间:2024-08-20

 # 人工智能到底是学什么?#


以豆包、ChatGPt、文心一言、通义千问为代表的大模型;以百度、华为、特斯拉、蔚小理为代表的自动驾驶;以讯飞、百度为代表的语音识别技术,以及手机上的人脸识别等等,都依托于人工智能技术。

可见人工智能是个广义的学科,涉及基础层、技术层、应用层的技术,它们共同构成了人工智能的全貌。人工智能的学习,核心是技术层和应用层的学习,技术层核心学习的是各类AI算法,应用层更多的是实战算法的应用


# 算法是什么?#


简单点说,就是解决一个问题的详细步骤。


举个栗子:线性查找算法

这是一个非常简单的搜索算法,


这个算法的应用,比如:

班级50人,期中考试成绩表,有姓名及成绩,但没进行排序,

现在我们要快速找到“小元”同学的成绩。


怎么找呢?

我们人去找,是用眼睛去找小元的名字,然后看他对应的成绩,


那机器找,怎么找呢?

机器查找,可以用线性查找算法。


这个算法的原理是什么呢?

机器会把 “小元”这个名字,和成绩表里姓名一列的所有学生的名字,

“小华、小清、小元、小雯”等等进行一一对比,

找到匹配的名字后,再把这个名字对应的“成绩值”返回 。

(好像EXCEL表的VLOOKUP公式)

这就是一个简单的线性查找算法的原理及应用。


人工智能,需要学习非常多的算法。


包括传统机器学习里的基础算法:线性回归、逻辑回归、决策树等;

还包括目前常用的深度学习里的神经网络算法、CV卷积神经网络(CNNs)、NLP循环神经网络(RNNs)等以及计算机视觉里的图像分类、目标检测、语义分割等算法。


# 不同算法适用哪些场景?#


掌握许多人工智能算法的原理及应用场合后,就可以针对具体项目,选择最有效的算法,去优化算法,甚至设计算法,去实现项目的功能。

另外AI算法日新月异,我们还需要不断拓展学习一些最新的算法,去解决之前无法处理的难题,或在效率和效果上有所突破。

总之呢,算法是人工智能实现的关键,也是人工智能学习的核心。


# 算法学起来难不难?#


在理解了算法的重要性之后,我们可以专注于如何更有效地学习和掌握这些算法。

华清远见人工智能虚拟仿真平台是一个创新的在线学习工具,专门为解决算法学习的难点而设计。

可视化学习:将抽象的算法概念通过图形化的方式展现出来,使得算法的原理和流程更加直观易懂。

交互式编程环境:提供实践操作的编程环境,让学习者能够亲自编写和测试代码,加深对算法实现过程的理解。

模拟实验:利用虚拟仿真技术,模拟算法处理数据的过程,让学习者能够看到算法运行的每一个步骤和状态变化。

个性化学习路径:根据学习者的进度和理解能力,提供个性化的学习建议和资源,确保学习者能够按照自己的节奏掌握知识。

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通过华清远见人工智能虚拟仿真平台,学习者可以在一个支持性强、资源丰富的环境中,逐步克服算法学习的难点,提升解决复杂问题的能力。


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