全网TOP1!毫不夸张的说这份斯坦福大学机器学习教程中文笔记，能让你从入门到精通!

本书涵盖了机器学习、数据挖掘以及统计模式识别等诸多方面的广泛介绍。

其主题丰富多样，包含监督学习，如参数与非参数算法、支持向量机、核函数、神经网络等；有无监督学习，涵盖聚类、降维、推荐系统以及深入学习推荐等；还有机器学习的最佳实践，涉及偏差/方差理论以及机器学习与人工智能的创新过程。
本课程不仅运用大量案例研究，更能让您学会如何运用学习算法打造智能机器人，包括感知与控制，还能深入理解文本，如 Web 搜索与反垃圾邮件，以及在计算机视觉、医疗信息、音频、数据挖掘等其他众多领域发挥作用。

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1.一键三连+关注

2.后台留下痕迹“机器学习”（重点）