工行副行长：金融机构形成自身的人工智能大模型，将有效降低整体运营成本

10月26日，中国工商银行副行长张守川在全球财富管理论坛·2024上海苏河湾大会上表示，今年的诺贝尔奖三大科学奖中，有两项与人工智能研究密切相关，展现出人工智能对科学理论的深远影响。在金融实践领域，相对于其他技术，人工智能具备自学习能力，能够不断优化算法，不但有利于降低金融业科技研发的边际成本，也有利于动态优化形成千人千面的服务曲线。同时，金融机构形成自身的人工智能大模型，将有效降低整体运营成本。

张守川表示，大型金融机构是服务实体经济的主力军，也是维护金融稳定的压舱石，通常也承担着公共基础设施的功能，不仅需要保持自身的安全稳健发展，而且需要在更大范围内发挥正向的外部效应，维护金融系统总体安全。

在他看来，互联网高速发展，信息传递、情绪传播，以及金融交易的速度在近年来显著加快，很大程度上加剧了信息冲击的连锁反应，使得传统金融风险更容易被放大和异化。这种新型金融风险的形成和传播对于全球金融体系的稳定性提出了更高的要求。

“一方面跨境金融合作更加重要，通过加强金融机构间的国际合作与信息共享，我们可以更迅速地掌握市场变化，协同应对突发性风险。另一方面需要推动金融科技与风险管理深度融合，借助大数据分析和人工智能等技术更精准地识别、评估和应对潜在风险。”张守川说道，工商银行作为全球系统重要性银行，始终坚持防范化解各类金融风险，作为我们的基本原则。

张守川表示，全球金融业发展呈现出的新形势、新变化是宏观环境、科技变革以及金融市场各宏微观主体共同作用的结果，也是我们踏浪前行的不竭动力。工商银行愿与各界同仁继续深化合作，共同行动，加强新形势下金融业发展趋势和金融机构经营决策策略的联合研究，包括我们围绕全球市场波动、跨周期的调控、金融高质量发展等共同重大课题共同研究推进；在更大范围内搭建产学研合作平台，进一步深化金融产业科研领域合作，提升金融服务的智能化水平；强化新型风险的联合预警和防控，我们在监管框架的指引下建立健全金融与实体企业的信息共享平台，及时识别防范潜在风险。