Datawhale X 李宏毅苹果书AI夏令营：深度学习优化初探（鞍点与局部最小值）

作者：harykali发布时间：2024-08-27

0 前言：在这一章节中我们会介绍一些基础的深度学习概念 1.局部极小值与鞍点：判断与逃离有时候有人会将深度学习的过程戏称为“调参”，但是在某些时候，我们会发现我们不论如何更新参数，训练的损失就不会...【查看原文】

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Datawhale X 李宏毅苹果书 AI夏令营深度学习(入门笔记)

本期夏令营学习目标是——通过《深度学习详解》和李宏毅老师 21年的机器学习课程视频，入门机器学习，并尝试学习深度学习，展开代码实践。《深度学习详解》主要内容源于《机器学习》（2021年春），选取了《机器学习》（2017年春）的部分内容，在这些基础上进行了一定的原创，补充了不少除这门公开课之外的深度学习相关知识。在理论严谨的基础上，本书保留了公开课中大量生动有趣的例子，帮助读者从生活化的角度理解深度学习的概念、建模过程和核心算法细节，包括——卷积神经网络、Transformer、生成模型、自监督学习（

苹果深度学习机器学习编程

leezone0321 2024-08-26

Datawhale X 李宏毅苹果书 AI夏令营--Task1机器学习基础

基本概念机器学习就是让机器具备找一个函数的能力。这句话强调了机器学习的核心任务是通过数据训练来发现和优化一个映射输入到输出的函数（模型），让机器在非预设条件下能够根据某种逻辑推导数要调用的方法，即函数。这使得计算机能够根据从数据中学到的模式，对新的数据进行预测或分类。例如，垃圾邮件检测。我们希望找到一个函数，它可以将电子邮件的特征（如关键词、发送者等）映射到“垃圾邮件”或“正常邮件”的标签上。机器学习模型（如支持向量机、决策树）会从已有的标记数据中学习，找到适合的分类函数。机器学习的任务回归（r

苹果机器学习

Grumpymanrush 2024-08-27

AIGC创作营-Datawhale x魔搭AI夏令营

《AIGC 创作技巧探索日记》 [日期] 2024 年 8 月 10 日星期六天气：下雨转最爱的晴天 [图片] 今天我的主要目标是通过深入动手编写代码及利用 SDXL 模型，更透彻地理解 AIGC 的原理与应用，从而提升自己利用 AIGC 进行创作的能力，探寻其在不同领域的可能性。 [图片] 我参加了 2024 AI 夏令营，它由 Datawhale 主办，联合了科大讯飞、阿里云天池、蚂蚁集团、英特尔、浪潮信息、魔搭社区等国内外头部 AI 企业。我首先加入了微信学习群，然后按照教程开始在阿里云 PA

AIGC 编程科大讯飞

Joypeace917 2024-08-11

Datawhale X 魔搭 AI夏令营 TASK1 AIGC

Task1 任务清单： 1. 学习文生图相关原理 2. 熟悉魔搭相关文生图工具&应用 3. 完成可图故事赛体验 AIGC文生图、工作流搭建文生图相关概念：文生图（Text-to-Image Generation）是一种通过文本生成图像的技术，其发展历程可以追溯到早期的计算机视觉和自然语言处理研究。 LoRA微调： Low-Rank Adaptation，一般被用来对预训练好的大模型进行针对性优化，以实现对特定主题、风格或任务的精细化控制。文生图主要以SD系列基础模型为主，以及在其基础上微调的lora

AIGC LoRA

天星作伴 2024-08-11

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