清华大学出品的《Hugging Face自然语言处理详解》硬核书 |含PDF

前言 自然语言处理一直作为人工智能领域内的重要难题，历史上无数的科学家付出了巨大的心血对其进行研究。著名的图灵测试本质上也是一个自然语言处理任务。 在深度学习成为主流后，自然语言处理确立了主要的研究方向，尤其是在谷歌提出了Transformer和BERT模型以后，基于预训练模型的方法，已成为自然语言处理研究的主要方向。 今天给大家带来一本《HuggingFace自然语言处理详解——基于BERT中文模型的任务实战》，本书综合性讲解HuggingFace社区提供的工具集datasets和transformer...【查看原文】