一、“2% GPT size, yet powerful.”模型简介Index-1.9B-32K 是一个拥有 1.9B (19亿)参数并具备 32K 上下文长度的语言模型(这意味着,这个超小精灵可以一次性读完 3.5 万字以上的文档)。在多项长文本评测任务中,该模型在相近尺寸的模型中表现突出。以极小的体积和算力开销(仅仅约为 GPT-4 的 2%),实现了出色的长文本处理能力。如下图所示,我们的 1.9B 模型得分甚至远超 7B 大小的模型。以下是与 GPT-4、千问Qwen2 等模型的对比:Index-...【查看原文】