中国的AI产业，正处于关键的「历史窗口期」

自动驾驶融合了人工智能、信息通信、半导体、汽车制造等等多项高科技，产业链丰富是超出我们想象的，谁先跑通，谁就能定义这个赛道。

作者 | 李 希

编辑 | 李雨晨

近日，OpenAI发布了名为“美国人工智能基础设施蓝图”的AI战略蓝图，呼吁政府加大对AI的投资，并规划了北美人工智能联盟。此外，专门负责人工智能事务的“人工智能部长”也将会被任命。这已经不是美国第一次在人工智能领域着重发力，2017-2021年期间，就曾有多项AI战略政策出台。

吃到政策红利的美国人工智能，已经坐上火箭“狂飙”。

斯坦福人类中心人工智能研究所（Stanford HAI）发布的 2024 年版人工智能全球活力工具（Global Vibrancy Tool 2024）显示，美国在人工智能领域继续全球领先，中国排名第二。

在应用层面，2023年，美国吸引了672亿美元的AI私人投资，而中国仅为78亿美元；美国推出了61个著名的机器学习模型，而中国仅为15个；在算力方面，中国的GPU芯片销售受到了限制，这是中国发展AI的瓶颈。算法方面，美国正主导卷积神经网络、大模型等领域的许多AI的核心算法创新，在全球范围内对AI人才的“虹吸效应”依然强劲。

上游的投资、算力、算法变化，自然会影响下游场景的应用落地。

以自动驾驶为例。今年以来，美国对自动驾驶大开政策开绿灯，在联邦和州政府层面发布了一系列法规，逐步对自动驾驶向更高等级发展进行松绑；马斯克还将被任命为新成立“政府效率委员部”的部长，并放宽对自动驾驶汽车限制，支持特斯拉无方向盘的Robotaxi落地。

人工智能的发展高度依赖于数据和算法的质量与效率，自动驾驶同样需要海量的数据来训练和验证其AI模型。自动驾驶车辆在实际道路上行驶时会生成大量的驾驶数据，这些数据涵盖了各种复杂的交通场景和突发事件。自动驾驶公司需要收集、处理并标注这些数据，以训练出更加智能和可靠的AI模型。应用规模越大，就越能反哺技术，同时创造新的需求，谷歌旗下的无人车Waymo的发展就是典型的案例。

在政策扶持下，Waymo今年频频扩大运营区域，5个月内，每周的单量从5万单，翻了3倍到15万单，对中国自动驾驶公司萝卜快跑实现了反超（萝卜每周约为8.2万单）。

规模化运营带来的数据，也让谷歌有能力继续优化算法，争夺全球人工智能和自动驾驶高地。

人工智能的快速发展并不仅仅依靠于技术，也需要在政策支持、市场布局、资本投入等方面不断加码。美国凭借其强大的技术创新能力、雄厚的资本实力，以及政府的大力支持，在人工智能领域一直处于领先地位。IDC发布的报告显示，2021年美国人工智能市场规模是中国的5倍；预计到2025年，这一差距将扩大至7倍。

但中国AI公司已经开始奋力追赶。比如百度、阿里、字节等多家中国企业入选《财富》全球人工智能创新者50强，尤其是在专利、学术以及人才培养领域迎头赶上，AI论文发表数量和影响力上已经与美国并驾齐驱，甚至AI大模型第一定律Scaling Law就源自于百度。对Scaling Law的早期研究，也让百度早在多年前就投入了AI大模型研究，并在2019年发布了第一代文心大模型，并在2023年推出生成式AI产品。如今，百度培养的592万AI人才也成为中国AI产业蓬勃发展的生力军。

当前，正值AI应用爆发的前夜，需要抓住这一难得的历史机遇，从顶层设计出发，加强政策支持、资金投入和人才培养等方面的工作，加大对本土AI企业的支持力度并加大对自动驾驶等相关创新产业和创新场景的重视。

尤其是人工智能最大应用场景的自动驾驶，不仅仅涉及前沿技术的竞争，更是整个技术生态系统的竞争。这一生态系统包括了传感器技术、高性能计算、通信技术以及云计算等多个方面。

“自动驾驶融合了人工智能、信息通信、半导体、汽车制造等等多项高科技，产业链丰富是超出我们想象的，谁先跑通，谁就能定义这个赛道，谁就能将技术和产品输出以全世界，这是一个国际科技竞赛的前沿战场，而且是我们输不起的一场战役。这一场角逐将全球人工智能竞争推向一个高潮，在这之中，我们只有快速前进，不能徘徊。”中国信息通信研究院政经所原总工程师何霞表示。

无论是自动驾驶还是人工智能，有了国外政策助推下突飞猛进的经验参考，让人不禁想象，在政策、社会大众的全面力挺下，中国AI产业将在政策和资源的支持下，爆发出强大的能量。