机器学习的数学基础--向量，矩阵

作者：databook发布时间：2024-08-08

机器学习与传统编程的一个重要区别在于机器学习比传统编程涉及了更多的数学知识。不过，随着机器学习的飞速发展，各种框架应运而生，在数据分析等应用中使用机器学习时，使用现成的库和框架成为常态，似乎越来越不需...【查看原文】

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链接：https://pan.baidu.com/s/18HojV2NJMPo5AUZuAAZ8Wg?pwd=oxnw 提取码：oxnw本书系统地阐述机器学习的数学基础知识，但并非大学数学教材的翻版，而是以机器学习算法为依据，选取数学知识，并从应用的角度阐述各种数学定义、定理等，侧重于讲清楚它们的应用和实现方法。所以，书中将使用开发者喜欢的编程语言（Python）来实现各种数学计算，并阐述数学知识在机器学习算法中的应用体现。目录第1章向量和向量空间 11.1 向量 21.1.1 描述向量 31.1.2

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