​通义千问主力模型降价85%，阿里云CTO：仍有大幅降价空间

继5月阿里云通义千问GPT-4级主力模型Qwen-Long价格直降直降97%后，在今年的云栖大会上，阿里云再度官宣大降价。阿里云百炼平台上的三款通义千问主力模型再次降价，其中Qwen-Turbo价格直降85%，低至百万tokens 0.3元。

针对本次降价是否会引发价格战，阿里云CTO周靖人对观察者网表示，大模型价格并不存在“足够低”一说，并表示“相比未来庞大的应用，还太贵了”。

值得注意的是，除了降价外，阿里云也带来了通义千问模型的全方位升级，在本次云栖大会上，阿里通义旗舰模型Qwen-Max全方位升级，性能接近GPT-4o。通义官网和通义APP的后台模型均已切换为Qwen-Max，继续免费为所有用户提供服务。用户也可通过阿里云百炼平台调用Qwen-Max的API，权威评测显示Qwen-Max表现接近GPT-4o，数学能力、代码能力则超越了GPT-4o。

每一次降价都是“非常严肃的过程”

今年5月21日，阿里云抛出重磅炸弹：通义千问GPT-4级主力模型Qwen-Long，API输入价格从0.02元/千tokens降至0.0005元/千tokens，直降97%。这意味着，1块钱可以买200万tokens，相当于5本《新华字典》的文字量。这款模型最高支持1千万tokens长文本输入，降价后约为GPT-4价格的1/400，击穿全球底价。

而仅仅在不到4个月之后，阿里云百炼平台上的三款通义千问主力模型9月19日再次降价。Qwen-Turbo价格直降85%，低至百万tokens0.3元，Qwen-Plus和Qwen-Max分别再降价80%和50%。阿里云表示，降价后，Qwen-Plus同等规模较行业价格低84%。

针对降价的原因，阿里云CTO周靖人对观察者网表示：“我们降价主要是通过技术的优化，包括云的基础设施提升、模型本身结构化的提升，都能够把模型的推理成本进一步降下来。只有这样，才能更有效地展开各种各样的AI应用。”

周靖人还强调：“我们的每一次降价都是一个非常严肃的过程，要从整个产业发展，开发者、企业用户的反馈等各个方面进行权衡，这和我们的模型开源策略是一脉相承的。”

值得注意的是，自首次宣布降价后，阿里云百炼付费客户数较上一个季度增长超过200%，一批企业和开发者放弃私有化部署，选择直接在百炼上调用各类AI大模型。不过，包括阿里云在内，各个云厂商的竞相降价甚至免费的策略也在5月份让该行业迎来一波“价格战”。

对于阿里是否在主动挑起价格战的问题，周靖人认为这并不是价格战，并以手机上网资费进行了比喻：“今天上网多少钱一个月？我的手机上网套餐不到200元，今天200元能用几十个G的流量，要是在二十年前用这样的流量，估计得破产。所以，今天的价格不存在说已经足够低了，相对未来庞大的应用来说，还太贵了。”

阿里云副总裁张启对此补充道，现在的AI相当于1996年左右的互联网，也就是在BBS时代，那时的上网资费很贵，后来互联网和移动互联网持续发展，运营商大力去搞基建，现在我们也在搞AI大基建，把资费降下来，才有可能去谈未来应用的爆发，“所以这个长远的目标才是我们考虑更多的事情，而不是说今天一定要算一个账，马上就能够赚多少钱，或者马上又到什么样的一个目标。”

持续建设开源生态，阿里云发力AI大基建

除了大幅降价，阿里云在本次云栖大会上现场展示了AI驱动的阿里云全系列产品家族升级，包括最新上线的磐久AI服务器，阿里云ACS首次推出的GPU容器算力，阿里云CPFS文件存储，人工智能平台PAI等。

周靖人表示，阿里云正在围绕AI时代，树立一个AI基础设施的新标准，全面升级从服务器到计算、存储、网络、数据处理、模型训练和推理平台的技术架构体系，让数据中心成为一台超级计算机，为每个AI和应用提供高性能、高效的算力服务。

而开源则是实现这个AI新基建的最大推手。

目前，阿里云是中国大模型开源力度最大的大型科技公司，开源战略仍在持续。据周靖人介绍，当前阿里云开源的 Qwen 系列大模型，下载量突破 4000 万，衍生出超过 5 万款大模型，成为仅次于美国 Llama 的模型群。

过去两年，阿里云还在持续搭建开源模型社区魔搭，目前已经上架上万款各类开源模型供开发者下载，开发者数量超过 690 万。

而阿里云的开源也已经使得自己和产业深度绑定，并为具身智能和自动架势等新兴产业催化出了大量成果。

阿里云副总裁张启表示，“今天已经有很多机器人的创业公司在用通义的开源或闭源模型，把它装到机器人上变成机器人的五官、大脑，这就是我们跟产业的关系。不是说阿里云非要自己做自动驾驶、机器人，例如小鹏的P7+本次亮相云栖大会，其自动驾驶所有算力的解决方案都是在跟阿里云合作，我们为小鹏提供算力、提供座舱上的模型能力，这是阿里云今天的站位。”

对于阿里云的未来规划，周靖人表示：“为应对GPU算力的指数级增长需求，尤其是即将爆发的推理市场，阿里云已经准备好了。”