大型语言模型非常强大,可以快速生成智能且听起来自然的响应。然而,他们的主要问题是训练数据的局限性——例如,GPT-4 的知识截止日期为 2021 年 9 月。这意味着模型不知道此日期之后的任何事件或发...【查看原文】
RAG作为减少模型幻觉和让模型分析、回答私域相关知识最简单高效的方式,我们除了使用之外可以尝试了解其是如何实现的。在实现RAG的过程中,有语义搜索也有关键词搜索,我们这篇文章来对关键词搜索进行实践
AIGC
智兔危机 2024-10-23
chatGPT是通用文本语言模型,对于某些比较某些垂直的知识认知很有限,对于私域信息回答“全靠瞎编”,并且目前来说模型对于上下文Token数量的支持也很有限。官方提供了embedding的方法,我们可以通过这种方法可以扩展 chatGPT的知识库,但是需要注意的是上下文还是也会局限embedding的能力。我们的目标是为让chatGPT了解如下知识(就是几个手机App的介绍):从零实现代码相对比较耗时semantic-search-nextjs-pinecone-langchain-chatgpt这个项目
ChatGPT编程
CScript 2023-12-29
知识库构建通过结合ChatGPT的能力,智能问答系统可以构建一个智能知识库,将企业的知识和信息进行结构化存储和管理。ChatGPT可以帮助对知识进行分类、标签化和关联,使得知识库更加易于管理和检索。企业可以将各类知识包括产品信息、操作手册、常见问题解答等整合到知识库中,为智能客服系统提供丰富的参考数据。智能检索与推荐基于ChatGPT的智能问答系统可以利用其强大的语义理解和匹配能力,实现高效的知识检索。用户提出问题后,ChatGPT可以分析问题的语义和上下文,快速准确地检索出与问题相关的知识和信息。同时,
ChatGPT客服
chat小智gpt 2023-05-16
在当前的人工智能领域,ChatGPT、GLM等生成式人工智能模型已经在文本生成和文本到图像生成等任务中展现了令人瞩目的性能。尽管如此,这些模型也面临着一些固有的局限性,包括产生幻觉(即生成与事实不符的信息)、缺乏对生成文本的可解释性、在专业领域的知识理解上存在不足,以及对最新知识的了解有限等问题。为了解决这些问题并提升模型的能力,企业可以考虑采用基于大型语言模型(LLM)并集成了RAG检索增强生成技术的Chatwiki系统。Chatwiki是一个开源的大型模型企业私有知识库问答机器人系统,其代码可在Git
客服编程人工智能ChatGPT
芝麻客服 2024-07-02
知识库系统(数字人系统前置项目) 知识库系统作为数字人项目的基础和前置条件,具有以下核心功能:1 大规模文本数据处理和存储 知识库系统有能力处理和存储千万级别的文本数据。系统能够有效地把大规模的文本数据转换为问答形式或分段形式,并将其存储在数据库中,以供ChatGPT使用。 2 精准的基于知识库的问答 当用户提出问题时,系统会分析这个问题,然后从海量数据中提取相关信息进行回答。为了增加回答的质量,用户可以主动设定回答的精准度和发散性。此外,用户还可以设定ChatGPT扮演的角色以获得更个性化的回答 2.1
数字人ChatGPT
FlameKeeper 2023-07-17
问卷调查是需求挖掘和用户研究的常用手段,日常工作中会经常使用。本文作者分享了自己建立调研系统的心得,供大家参考。
一只鸡腿 2024-12-31
至顶科技 2024-12-31
原本以为中断产品经理工作后就能放下没有压力,后续才发现自己有多无知。正是产品经理的存在,才能让需求得以满足。
人工不智能 2024-12-31
2025年,拼多多电商平台的商家和运营者们正站在一个新的起点上,面临着不断变化的市场规则和激烈的竞争环境。在这篇文章中,我们将探讨拼多多在新的一年中可能的发展趋势,以及商家应如何调整策略以适应这些变化。
老虎讲运营 2024-12-31
随着人工智能技术的不断进步,AI在电商领域的应用越来越广泛,从智能导购到营销工具,再到运营支持,AI正在重塑电商平台和直播生态。
新识研究所 2024-12-31
订单撮合引擎是交易所最核心的组件之一,它负责将高效买卖双方的订单以公平和的方式进行匹配。我们可以把它想象成一个精密的时钟,需要保证每个齿轮都完美撮合才能准确运转。
忻芸 2024-12-31
丰田通用也干了
智能车参考 2024-12-31
这篇文章,我们一起来看下在智慧仓储和智慧园区系统协同下,如何打造“仓、运、场”一体化协同的运营解决方案。
物流小兵说 2024-12-31
在零售行业的变革浪潮中,传统商超面临着前所未有的挑战。本文深入探讨了沃尔玛等零售巨头的转型之路,并提出了对传统商超未来发展的独到见解。
即时刘说 2024-12-31
今天我们来拆解一款为用户提供优质低价商品的产品——砂之船夜奥莱,从市场、用户和产品角度,看看这个产品的表现怎么样。
纪未名 2024-12-31
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