通过豆包 bot 解决与英语同事交流时可能存在的语法错误、拼写错误，以避免误解，达到高效跨语言交流的方法。...【查看原文】
前情提要：讨论源于她对东方二创的理解与我产生了分歧，然后导向了神奇的方向迕言 2023/7/23 22:12:51这是CHATGPT（new bing）的回复哦，后面是我的评价吧。我还是对你说的领域一窍不通的。。。我涉猎太偏了，东方实属意外。话说不能相互理解这个观点倒是与EVA的出发点一致，不过我认为无论如何沟通的过程是有价值的，但在特定背景下不平等的沟通就如同辩论双方，不是为了真理而辩，而是为了赢得比赛罢了。自认为二次元圈割裂的双方沟通恰如两个不同背景的辩论，始终站在对自己有利的一边讨论而不敢越雷池一步
ChatGPTNew Bing
迕言 2023-07-24
我一直想提高自己的英语水平，这样看youtobe的时候也不至于经常要看字幕。现在借助ChatGPT，我们是不是可以让它生成一个专属的英语私教教练呢？事实上，还真可以。
ChatGPT
石云升 2023-04-30
Hi, friends! Good morning, good day and good night! 语料库指经科学取样和加工的大规模电子文本库，其中存放的是在语言的实际使用中真实出现过的语言材料。这些语言材料能帮助我们语言学习者有效判断自己的语言表达是否足够准确和地道。本文以in regret和with regret；in surprise和with surprise作为例子跟大家展示一下利用COCA语料库和ChatGPT解决英语中常见的语言表达问题。 COCA在线语料库：https://www.en
无名的格桑 2024-01-06
持续更新《Python深度学习》一书的精华内容，仅作为学习笔记分享。 本文是第4篇：基于Keras解决深度学习中的回归问题。 Keras内置数据集 回归问题中使用的是内置的波士顿房价数据集。在kera
深度学习
皮大大 2023-09-09
机器学习作为当今最热门的领域之一，为数据科学和人工智能带来了巨大的突破和进步。然而，在Python中进行机器学习和深度学习开发时，我们可能会遇到一些常见的问题。本文将分享一些这些常见问题，并给出解决方案，帮助您更好地进行机器学习和深度学习的实践。1. 数据预处理和特征工程问题1：数据缺失和异常值处理。解决方案：可以使用Pandas等库的函数来处理缺失值，例如`fillna()`填充缺失值或`dropna()`删除缺失值。对于异常值，可以使用统计方法或离群点检测算法来识别和处理。问题2：特征选择和提取。解决
机器学习深度学习人工智能
华科动态小孙 2023-09-12
上市成为新茶饮们的最终归宿。
定焦One 2024-12-30
解决痛点并非没有办法。
巴伦周刊 2024-12-30
作为低空经济的重要载体，今年以来，eVTOL一直被热切关注。随之而来的是政策托举、融资升温。
36氪的朋友们 2024-12-30
游戏圈“饭圈化”，早就开始了。
DataEye 2024-12-30
“资源有限的话，智能驾驶和理想同学我也不会二选一，我会削减其他的投入”
电厂 2024-12-30
我的设计确实是性感的，但它不是只表达了性感。
一条 2024-12-30
千平大店频现。
红餐网 2024-12-30
CEO工资竟然不是最高的？？
量子位 2024-12-30
金饰市场“旺人气不旺量” ，投资产品热度走高
星巴克能进行“下沉”自我救赎？
鲸商 2024-12-30
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