骁龙8Gen3融合式AI加速架构优势明显，厂商优化更加容易！

前言：当智能手机的AI风潮彻底爆发以后，高通在终端侧AI方面积累的十余年的雄厚技术底蕴优势明显，骁龙移动平台的迭代更新，不仅带来了更加强大高效的硬件性能，同时也带来持续增强的AI算力。骁龙8Gen3就是高通AI技术赋能之下的智慧平台，它专为生成式AI而打造，最高可支持运行100亿参数的AI大模型，为用户提供包括文本、图像以及音频等在内的终端侧生成式AI创新体验。

骁龙8Gen3的AI引擎，和高通此前的一贯的AI方案没有区别，依然是采用了融合式AI加速架构，之前这一架构称之为“异构计算”，其实原理都是一样的，就是集合整个平台的力量，为AI计算服务。这和其他芯片厂商采用的单一的AI专核方案有着本质上的不同，高通的AI计算方案，各硬件模块的参与度更高，计算能力提升的潜力也很大，更加重要的是，高通AI引擎是一个整体，AI能力对各功能模块的融合性和渗透性也更为高效。

从2015 年高通首次将AI技术集成到其处理器之中开始算起，到现在骁龙8Gen3，高通AI引擎（AI Engine）已经发展到了第九代，每一代AI引擎，高通都会进行积极革新和技术升级。这一次骁龙8Gen3的AI引擎最大的升级就是将将过去的Hexagon DSP升级为全新Hexagon NPU，可以更加有效地协调KryoGPU、AdrenoGPU、HexagonDSP、SpectraISP、标量/矢量/张量加速器、传感器中枢等各个单元的力量，从而提升整个系统的AI计算能力。根据高通官方公布的数据：骁龙8Gen3的AI性能提升高达98%，能效也提升40%，能够支持搭载骁龙8Gen3的智能手机随时随地在不联网的情况下完成各种高质量、低能效的本地AI大模型运算。

在骁龙8Gen3率先将生成式AI模型带入手机端以后，智能手机领域正式进入了生成时代，在骁龙8Gen3之后发布的配置规格比较高的处理器也都开始支持生成式AI，天玑9300就是其中之一。天玑9300和AI算法就是我们前文提到过的AI专核方案，这是和骁龙8Gen3的融合式AI架构完全不同的路子。从命名上就可以看出，AI专核就是一个单一的AI核芯，在硬件调动方面肯定是不如骁龙8Gen3的融合AI有优势。更为关键的是，高通融合式AI架构，由于和整个平台的各个模块的协同性更好，所以终端厂商在实现AI支持影像、游戏功能时，优化起来就更加容易，成本也更低，甚至不需要额外成本，在高通提供的AI开发平台上就能轻松实现。

目前，小米自研的60亿参数大模型，已经在骁龙8Gen3上跑的相当流畅，小米14 Pro也借助骁龙8Gen3的开放式AI开发平台将本地AI大模型植入到澎湃OS操作系统中。另外搭载骁龙8Gen3的iQOO12、红米K70、一加12、魅族21等也都支持各种丰富多样的端侧AI大模型新玩法。

说到最后：当生成式AI进入手机端，人工智能新世界的大门就此为我们敞开，这是一个属于创造和创意的世界，手机AI不再是简单的模仿和学习，而是梦想开始的地方。在用户和手机AI的合作之下，无论怎样的奇思妙想、天马行空、光怪陆离都不过分，这是一个个性化十足的时代，是一个将个人情感和AI动能深度融合的魔幻时代。目前小米14 Pro 手机的售价也不算很贵，感兴趣的朋友可以去看看。

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