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高校搭建 AIGC大模型实验室,创新教育教学模式

作者:泰迪科技发布时间:2024-07-11


      高校作为人才培养的重要阵地,必须紧跟时代步伐,不断创新教育教学模式,提升跨界融合育人水平,通过AIGC新媒体实验室探索创新人才培养模式。AIGC实验室不仅能够高效赋能高校宣传专业矩阵,也可以助力教学实践与AIGC技术相结合,利用AIGC实验室为培养适应时代需求的高素质人才奠定基础。

      大模型实验室是在学校现有的实验室建设基础上,依托行业标杆企业,聚焦行业大模型产业发展方向,建设一个产学研一体化的合作教学平台,形成“教与学紧密结合、理论与实践紧密结合,学校与企业紧密结合”的创新教育模式。大模型实验室不仅可以赋能院校“双师型”师资队伍建设,还能培养大模型应用开发方面的复合型、创新型人才。基于产教融合实训基地开放共享应用需要和校企合作项目化特点,建设集教学培训、项目实践、科研于一体的“大模型技术应用实训室”,满足集教学、科研、培训、社会服务于一体的应用、管理与服务需要,形成一批有影响力的社会服务成果,促进科技成果转化和产业化,不断提升学校服务地方经济社会发展的能力。

      高校建设AIGC大模型实验室的意义有哪些?

      1)完善高校大模型技术应用课程体系

       提供丰富的大模型课程案例,在人工智能教学资源基础上加入最新的大模型技术、案例等内容,并增加实验、实训环节的比重,通过实际操作案例,让学生在理论学习的基础上,加深对大模型应用技术的理解和应用能力,助力高校人才培养。

     2) 建成设施一流的大模型技术应用实训室

      在学校现有的实验室建设基础上,依托行业标杆企业,聚焦大模型技术发展,以“面向产业、项目驱动、能力培养、全面发展”的教育指导理念,依托先进的人工智能教学科研平台和真实的行业案例,形成“教与学紧密结合、理论与实践紧密结合,学校与产业紧密结合”的教育模式。通过实验室的建设,依托校企共建的人工智能教学、科研平台,与学校深度融合共育技术技能人才,实现包括专业教学实训、师资培训、资源开发、实习实践、科学研究等教学活动。

     3)培养人工智能开发应用的复合型人才

     实验室建设的核心目标是为了培养具有扎实基础的大模型开发、大模型应用人才,实验室建设后,通过完善教学实训资源及应用软件建设,全面支撑大模型技术应用领域相关教学实训开展,为培养大模型开发和应用方面的核心人才提供支撑。

     4)培养创新创业能力

     在实际案例操作过程中,推动人工智能与其他学科的有机融合教育,如艺术、设计、传媒等,通过大模型辅助激发学生创新思维,培养学生的跨领域创新能力,为社会培养更多具有创新意识和实践能力的“智能型”人才。

    大模型实验室建设内容

    1、课程资源包

大模型课程资源包主要包含《prompt工程》、《大模型应用开发》两门课程。通过学习这两门课程,学员可以了解Prompt的基本原理、常用的Prompt技巧、如何构建有效的Prompt等,从而能够更好地利用Prompt来优化大模型的性能,掌握利用大模型解决实际问题的方法和技巧。可以学习到大模型应用开发的全流程,包括数据处理、模型训练、模型评估和模型部署等,掌握大模型的应用和开发技术。

   2、大模型开发平台

    大模型开发平台是一款面向高校大模型教学、科研的的一站式大模型开发工具。平台能够自定义调用CPU和内存资源,自由配置专门针对大模型和深度学习等任务的硬件加速器(如GPU或XPU),能够高效地执行大模型的prompt工程、大模型应用开发和大模型的微调。平台支持主流的大模型基座,支持大模型基座私有化部署,包括智谱的ChatGLM、百川的Baichuan、阿里的Qwen等,助力用户快速进行大模型的开发和微调。平台还提供了丰富大模型开发工具、整套开发环境和资源监控功能,能够灵活分配资源,方便用户轻松使用、开发、管理大模型应用。

3、大模型应用平台

      大模型应用平台是一款专为高校大模型应用场景教学和科研打造的知识库问答系统。该平台易于使用,知识库支持常见的txt、doc、pdf、md等数据文件上传,同时提供了简洁易懂的操作配置界面,使用户可以轻松地搭建和训练AI应用,并快速调用,满足不同领域的交互式对话场景需求。此外平台还支持可视化的工作流编排,能够满足复杂的问答场景搭建需求。通过大模型应用平台,能够更好帮助用户更好地应用大模型技术,提升教学和科研质量。


   大模型接口调用

泰迪智能科技提供大模型接口调用服务,支持调用主流的大模型服务引擎,每年为用户提供稳定、可靠的线上大模型调用服务授权,确保每位用户获得充足的接口调用服务资源。提供的接口包括文档上传、文档问答、文档总结、图片生成和图片理解等。全面支持多种大模型应用场景,涵盖语言理解、内容创作、知识问答、逻辑推理、数学能力、代码解析与编写以及多模交互等领域。



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