OpenAI转为营利性公司？马斯克：创建OpenAI是为了对抗谷歌，如今变成“闭源”公司，真不知道是怎么走到今天的【附生成式AI行业现状分析】

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人工智能(AI)研究公司OpenAI，成立于2015年，由埃隆·马斯克、萨姆·奥特曼、格雷格·布罗克曼等科技界重量级人物发起。在成立初期，OpenAI宣布其作为非营利组织的身份，明确表示将专注于追求对人类最有利益的人工智能技术。但2019年，OpenAI摆脱了这一地位，设立了一家盈利子公司——OpenAI LP，使其能够筹集包括微软在内的外部资金。近期，OpenAI甚至还在考虑将公司转为营利性公司，从而为潜在的IPO铺平道路。

今年2月底，马斯克起诉了OpenAI及其CEO萨姆·奥特曼，马斯克在诉讼中表示，奥特曼和OpenAI违背了这家人工智能研究公司成立时达成的一项协议，即开发技术以造福人类而不是利润。马斯克声称OpenAI最近与科技巨头微软的关系损害了该公司最初致力于公共、开源的通用人工智能(AGI)的目标。直到今年6月，马斯克主动撤销了诉讼。

6月19日，在“戛纳狮子国际创意节”(CLIFC)上，马斯克提醒与会者，当前炙手可热的AI初创公司OpenAI的的名字是他起的。马斯克表示，他当初创建OpenAI，在一定程度上是为了对抗谷歌，“这在很大程度上是一个单极世界，谷歌在AI领域完全占据主导地位。”

马斯克还称，OpenAI成立时怀着许多良好的愿景。其中，OpenAI名字中的“Open”代表着“开源”。他还补充说：“OpenAI这个名字是我起的。”马斯克接着说：“现在，它是一家‘闭源’、追求最大利润的AI公司，这与预期的不同。我也不知道它是怎么走到今天的。”

回看人工智能行业发展情况：

——生成式AI行业技术图谱

生成式AI(GenAI)是计算机科学的一个分支，涉及无监督和半监督算法，使计算机能够使用之前创建的内容(如文本、音频、视频、图像和代码)来创建新内容，以响应简短的提示问题。AI大模型为生成式AI提供了技术基础和能力，而生成式AI则展示了大模型在实际应用中的潜在价值。

生成式AI进入探索爆发期，某些细分技术经过爆发开始走向落地，某些细分技术还处于培育期有待挖掘潜力。生成式AI技术图谱主要评估了当前市场上技术的成熟度与发展潜力。从下到上，代表当前采用度越高;从左到右的3条曲线，代表当前对于整体市场规模的影响。一定程度上，左侧曲线当前的渗透率较高，右侧的曲线未来的增长潜力更高。

技术图谱展示了三种类型的技术，其中变革性技术将彻底重塑市场和投资战略，可能创造新的业务和市场机会，并为企业和消费者市场带来新能力。递增性技术在现有技术的基础上进行了重大改进，以提供更好的业务结果。机会性技术将根据具体的使用情况而发展，其改进现有技术/流程的能力尚未确定或有限。

——AI大模型是一种新的智能计算范式

超大规模智能模型，简称大模型，是近年兴起的一种新的人工智能计算范式。和传统AI模型相比，大模型的训练使用了更多的数据，具有更好的泛化性，可以应用到更广泛的下游任务中。按照应用场景划分，AI大模型主要包括语言大模型、视觉大模型和多模态大模型等。业界典型的自然语言大模型有GPT-3、源、悟道和文心等。视觉大模型也已广泛应用于自动驾驶、智能安防、医学影像等领域。基于多模态大模型的以文生图技术也迅速发展，AI内容生成(AI Generated Content，AIGC)已成为下一个AI发展的重点领域。

——大模型的应用已经不局限于NLP(自然语言处理) 领域

目前大模型的应用已经不局限于NLP(自然语言处理)领域，包括图片、语音、视频、代码等多种模态的应用开始涌现，而大模型、生成算法与多模态等底层技术的突破成为了生成式AI的质变的关键。一方面，目前大模型可以广泛适用于各类下游任务，当前已经成为了生成式AI的底层框架。许多跨领域的AI应用均是构建于大模型之上，能够解决多任务、多场景、多功能需求，支撑各种模态的生成;另一方面，包括生成对抗网络(GAN)、变分自编码器(VAE)、扩散模型(DiffusionModel)、神经辐射场(Nerf)等快速涌现的生成算法，以大模型为基础，能够创造出文字、图片、语音、视频、代码等各种模态的内容，而基于此之上的多模态应用开始涌现。此外，超级深度学习近年来的快速发展带来了深度神经网络技术在大模型和多模态两个方向上的不断突破，并为AIGC技术能力的升级提供了强力的支撑和全新的可能性。

——Open AI的估值及融资额排名第一

目前，在生成式AI这条细分赛道，全球已经诞生了13家独角兽公司(估值达到10亿美元以上)，其中Open AI的估值及融资额排名第一，其估值将达到800亿美元。2023年以来新增的5家AI独角兽中，包括Cohere和Runway两家新晋生成式AI独角兽。这13家生成式AI公司成为独角兽的平均时间仅为3.6年，过去企业成为独角兽的平时时间需要7年，从时间上来说几乎缩短了一半。

前瞻产业研究院分析认为，随着ChatGPT的火爆出圈，生成式AI成为各行各业关注和热议的话题。全球科技巨头和AI厂商纷纷下场，唯恐错过此番科技盛宴。行业翘楚和媒体将生成式AI浪潮类比昔日的移动互联网机遇，认为它将对全球经济和各个行业带来深远影响，企业也将迎来重大变革机遇，同时，根据Bloomberg Intelligence披露的数据，2023年全球生成式AI市场整体规模约为670亿美元，预计2029年及2032年将分别达到7280亿美元和1.3万亿美元，2022-2032年复合增长率高达42%。

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