为什么你的 iPhone，肯定用不上「苹果 AI」？
一周前，苹果在 WWDC 上发布了自己的 AI 功能 Apple Intelligence，包括直接集成 OpenAI 的 ChatGPT，自那以来，股价上涨逾 7%，重夺全球市值第一宝座。
Apple Intelligence 目前公布的一系列 AI 功能都没有什么太大的颠覆性，比如 AI 表情符号、AI 摘要和转录、优先通知、智能回复、照片搜索编辑、更智能的 Siri 等等。但也可以说，这显示了苹果的实用与谨慎。
但可惜的是，只有 iPhone 15 Pro 和 15 Pro Max，以及配备 M1 或更新芯片的 iPad 和 Mac 才能用上苹果 AI 的新功能。
这意味着，目前全球数亿台苹果设备，都无法用上苹果 AI——即使是买上了最新的 iPhone 15 也用不了。
为什么？！
除了这或许是库克催促大家购买新 iPhone 的「疯狂暗示」，从 iPhone 15 到之前的苹果手机没法用上 AI 功能，还有什么其他原因？
01 确实跟硬件有关
首先是来自硬件的限制，之所以出现硬件的限制，又与苹果爱宣扬的理念有关。
乔布斯曾非常重视隐私。「我们对隐私的看法与硅谷的一些同行非常不同。例如，我们非常担心手机上的位置。在任何应用程序获得位置数据之前，我们都会规定它们必须询问。」十四年前，他如此说道，「硅谷的很多人认为我们在这一点上非常守旧，也许我们确实如此。但我们对此感到担忧。」
「我相信人们是聪明的，有些人想分享更多的数据，那就问他们，让他们确切地知道你将如何使用他们的数据，这就是我的想法。」
如今时间来到十四年后，苹果的高管们也有意无意地不断强调这样的愿景。不过，马斯克却讽刺，如今苹果与 OpenAI 合作的话，就是要把数据喂给 OpenAI。
马斯克在 X 上讽刺苹果 AI ｜图片来源：X
无论如何，苹果还是尝试部分改变这种情况。在开发者大会上，苹果高管在发布 AI 新功能时就说：「你不应该为了存储和分析自己的生活细节，就将它们都交给某个云端 AI。」
当前市面上各类 AI 产品更依赖云端计算，不管用户用 ChatGPT、Midjourney、还是 Photoshop 的 AI 功能时，用户自己的设备并没有做什么实际工作，信息都要交给某个远程云服务器进行处理。
苹果想要的不是这种方式，为了完成苹果一贯宣扬的隐私理念，它要的是在用户的设备上直接处理各种 AI 任务。
「个人智能系统的基石，是在设备上处理。我们将其深度集成到你的 iPhone、iPad 和 Mac 中，并贯穿于你的应用程序中，因此它可以了解你的个人数据，却无需收集你的个人数据。」苹果高管称。
这种在设备上处理 AI 的隐私策略，或许也可以直接称为「终端 AI」，苹果并非第一个打出这个旗号的科技公司。高通在去年曝光的 PC 系列芯片产品、骁龙最新芯片，即为终端侧生成式 AI 打造，从中提取——大卖点也是隐私。微软的 Copilot+，也是类似的概念，AI PC 允许在设备上处理 AI 任务。
由于苹果想让用户在设备上运行 AI，回到最初的问题，之所以许多老款 iPhone 设备也用不了新的 AI 功能，原因就在于硬件的限制。
苹果最新的 iPhone15 Pro 及 Max 上使用的 A17 Pro 芯片功能｜图片来源：Apple
据连线杂志称，尽管自 2017 年起苹果就在 iPhone 中引入了 NPU（神经处理单元），包括 iPhone 8、iPhone 8 Plus 和 iPhone X 都有，但 Apple Intelligence 所需的计算能力远超以往。
同时，RAM（运存）的限制也是一个关键因素。
当 AI 模型本地运行而不是在云端运行时，它们必须存储在 RAM 或 vRAM 中。虽然 iPhone 14 的 NPU 芯片组据称比 M1 MacBook 更强大，但其仅有6GB 的 RAM，而 Apple Intelligence 所需的设备则需要 8GB 的 RAM。
这意味着，老款设备即使具备 AI 和机器学习能力，也难以运行 Apple Intelligence 的全部功能。
不过，真的没有任何办法吗？
有一个观点是，一些新的 AI 功能实际上是被人为地限制在新的硬件背后。一名叫 Albacore 的技术爱好者，专注于逆向工程，曾让一些微软的 Copilot+功能在理论上不应该运行的硬件上运行，比如一台廉价的三星 Galaxy Book2 Go 笔记本，它的价格是 Copilot+笔记本的五分之一到四分之一。
有技术爱好者用逆向工程运行 AI 功能｜图片来源：Albacore
当然，这种逆向工程有缺陷。据其称，逆向工程出来的微软 Recall 功能，可以运行，只是在搜索方面会有时间滞后，而图像生成功能 Cocreator 虽然启动并占用大量计算资源，但最终还是崩溃了。
02 iPhone 16 就能玩转苹果 AI 了？
还有一个问题是，iPhone 15 Pro 和 15 Pro Max，以及配备 M1 或更新芯片的 iPad 和 Mac，又或者未来买到手的 iPhone 16，就能用上苹果全部的 AI 功能吗？
连线杂志就提出了相关质疑，甚至直接称，「通过逻辑推理可以看出，所有那些旨在让人们兴奋的生成式 AI 功能，无法在 iPhone 15 Pro Max 本地完成，也可能无法在 iPhone 16 Pro Max 上实现。」「剩下的开始看起来非常像其他手机已经有的功能，或者类似于 Albacore 在没有 NPU 的硬件上设法运行的功能。」
因为从现实来看，iPhone 15 Pro Max 可以提供大约 2GB-4GB 的 RAM，其 NPU 的速度为 35 TOPS。作为一个参照，英伟达的消费级显卡 GeForce RTX GPU 提供的 AI 性能，达到 1300 TOPS。苹果想要在消费者设备上直接运行 AI，可能必须基于一个小的、相对简单的 AI 模型。
在设备上运行 AI 所需要的计算资源，厂商会考虑到消费者如何负担的问题，一台消费者级设备的售价与成本如何平衡。
网传的 iPhone 16 机模图｜图片来源：iPhoned
想想目前市场上，像英伟达专为 AI 设计的 H200，每张卡的价格达到数万美元。这些高性能显卡为服务器提供动力，执行在云端发起的 AI 计算请求。每张卡最多有上百 GB 的 vRAM，并且需要大量这样的卡来支持 OpenAI 最新的 AI 模型。
如果要实现完全在设备上运行 AI，似乎离普通消费者级的设备还有段距离。这或许也说明了，苹果为何最终还是接触了 OpenAI，然后，遭到了马斯克的讽刺与质疑。
不过，这好像也没有违背乔布斯当年说的话，毕竟按照苹果高管的说法，用不用 ChatGPT，选择权还是在用户。如果用户想问 Siri 一个它不知道答案的问题，它可以建议切换到 ChatGPT，这样，用户可以分享数据，探索各种创作和答案。而且当 ChatGPT 出现「幻觉」问题时，还可以说，错在它身上，而不是苹果。
而且话说回来，即使 AI 功能未来也是「挤牙膏」，对苹果自己来说，这可能也是「挤牙膏」的一点好处，就是降低各种 AI 安全争议和风险。毕竟，在科技巨头的生成式 AI 竞赛里，已经出现不少「翻车」案例。比如，谷歌对 AI 搜索的改造，曾建议用户在披萨上涂胶水，还有各种 AI 工具生成问题图片的争议。
Apple Intelligence 的推出可能会促使用户考虑硬件升级。不过，iPhone 16 是否会支持全部的苹果 AI 功能，还是继续作为 Pro 系列的专属卖点，这一点有待验证。
苹果首批 AI 功能将在今年晚些时候随 iOS 18 的公开发布而推出，预计将于 9 月与 iPhone 16 一同发布。
届时，消费者或许就能亲自验证苹果 AI 的实际效果和价值。
*头图来源：iPhoned
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