“AI+游戏”加速进入黄金时代；ChatGPT代码生成飙升10%；大模型下半场看「AI 应用」与「可信 AI」丨AI新零售早报
AI营销观察
《微软，用最开放的云，玩最野的 AI》
Microsoft Fabric是微软的数据平台，将客户数据和微软的 AI 工具连接起来，支持企业级数据的分析和应用。微软的 Copilot 产品特点：可以通过聊天形式回答用户的问题；定制主题和插件，构建自己的 GPT。微软还在 Dynamics 365 Guides 引入了 Copilot，将生成式 AI 与混合现实结合，为工业环境中的工人提供指导。（来源：“极客公园”微信公众号）
《强强联合打造 AI 游戏引擎，“AI+游戏”加速进入黄金时代》
AI+游戏的趋势：随着全球科技公司的积极探索，AIGC 工具已经从外围游戏开发用例起步，开始踏入游戏开发的核心工具链，甚至是影响整个游戏开发工作流。掌趣科技推出 AI 游戏引擎 LayaAir3.1，支持多种 AI 功能，如 AI 资源生成等，旨在提高游戏开发效率和质量，降低游戏开发门槛。（来源：“GameLook”微信公众号）
《科技巨头联手组建TPC联盟，共谋一万亿参数AI模型未来》
AI智能体的特征：AI智能体是一种能够感知环境、进行决策和执行动作的智能实体，拥有自主性和自适应性，可以依靠AI赋予的能力完成特定任务，并在此过程中不断对自我进行完善和改进。影响：AI智能体将颠覆软件行业，同时也会带来数据与隐私保护等挑战。（来源：“ITBear科技资讯”微信公众号）
大模型应用观察
《ChatGPT代码生成飙升10%！北大华人一作：细化prompt，大幅改进大模型代码能力》
北大研究团队提出了ChatCoder，一种通过与大型语言模型（LLM）聊天来细化需求的代码生成方法。12ChatCoder可以帮助用户更清晰、更完整地表达需求，从而提高LLM的代码生成性能。ChatCoder设计了一种基于IEEE SRS的聊天方案，包括两个阶段：Paraphrase和Extend，以及Going-deep和Loop-back。（来源：“新智元”微信公众号）
《掰开安卓手机，满屏都是三个字：大模型丨模力时代》
大模型已经成为了各类AIGC应用的落地“新滩头”。大模型移植到智能终端面临的问题：大模型需要大量的计算资源来运行，智能终端的算力是有限的；内存也是有限的；电池容量是有限的。大模型时代需要更多对大模型的支持和应用能力。（来源：“量子位”微信公众号）
《今日西丽湖论坛：大模型下半场看「AI 应用」与「可信 AI」》
相比于国外已经涌现出很多基于大模型的AI原生应用，国内的AI应用还十分稀缺，不断地重复开发基础大模型是对社会资源的浪费，应该在需求侧、应用侧发力。随着大模型的性能提升，AI的可信度也面临着更大的风险，涉及到安全性、隐私性、伦理性等多个层面。（来源：“AI科技评论”微信公众号）【完】
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