布局智能体，快递100抢滩大模型时代 “新入口”

大模型技术迅猛发展，“用AI重新定义业务”的理念已经成为行业共识。在这一过程中，智能体（Agent）已成为业界目前最为青睐的大模型应用的主要形式。

2023年11月，OpenAI在开发者大会上正式推出了GPT商店，这一举措标志着OpenAI在构建类似于应用程序（Apps）的AI Agent生态系统上迈出了重要一步，也标志着“Agent战争”的序幕正式拉开。

在此浪潮下，其他科技巨头和初创企业也开始竞相推出各自的智能体解决方案，京东推出言犀智能体平台，复旦大学推出AgentGym，字节豆包、腾讯元宝、文心智能体平台等接连出现，不一而足。

大模型所催生的“Agent”之所以能够快速成为AI落地的绝佳载体，背后主要是因为智能体不仅能够简化复杂的任务流程，还能根据用户的具体需求进行定制化服务，从而极大地提高了效率和用户体验，也因此让“超级入口”这个概念再次火了一把。

对此，快递100总经理陈登坤表示，“经历PC互联网、移动互联网之后，大模型或将成为下一代万物智联时代的智能互联网的新入口。”

只是，互联网催生了大量的APP和小程序，甚至是在互联网下半场，就早有人提及聚合各种用户需求的“超级接口”概念，却并未激起太大水花。这一次，智能体能否真带来新时代的超级入口？智能体究竟应该用怎样的姿态与业务深度结合？

2024年7月，快递100智能体在豆包、腾讯元宝 和百度文心智能体平台上全新上线，为用户提供了一种全新的快递服务体验，也展示了快递100对于这些问题的独特思考。

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智能体，AI商业化的下一个风口？

目前市场上，针对个人用户提供包裹寄递服务的公司并不多，一般都是针对企业用户的快递物流服务，而个人用户使用国际&港澳台快递，大部分选择邮政国际EMS，少部分选择商业快递。但是国际快递公司的费用普遍较贵。个人用户群体中，迫切需要一款性价比相对较高的服务模式。

关于智能体的争论此起彼伏。

微软公司创始人比尔·盖茨曾专门撰文指出，“智能体不仅会改变每个人与计算机交互的方式，还将颠覆软件行业。”

斯坦福大学人工智能实验室主任吴恩达(Andrew Ng) 也指出AI智能体的工作流程将推动人工智能取得巨大进步，甚至可能超过下一代基础模型。

吴恩达指出智能体的四种模式包括反思、‌使用工具、‌规划和多智能体协作

备受期待的智能体进入商界后迅速成为炙手可热的存在，这一点从前文提到的诸多成功智能平台可见一斑。

然而，围绕智能体的争议依然存在。

技术层面来看，智能体的自我纠错能力有限，长期积累的数据中一旦包含错误信息，就难以自动更正，这使得历史错误持续存在。

此外，智能体的稳定性和可靠性也面临挑战。智能体往往依赖多种提示来支持其不同的功能模块（如记忆和规划），而这些提示对细微变化的高度敏感性常常引发可靠性问题。

为了达到理想的效果，需要反复调整提示词，这一过程既耗时又乏味。由于智能体本质上是基于大型模型构建的，因此它们同样面临着大型模型本身存在的各种问题。

而从商业角度来看，尽管智能体已经展示了显著的应用价值，但对其是否能够催生出新的超级入口，业界观点仍然莫衷一是。

知名投资人朱啸虎就表明，即使在移动互联网发展多年之后，像抖音这样的现象级应用才出现，这说明超级入口并非易事。

但不管“超级入口”会不会出现，智能体这一模式都已逐渐成为各家争相入局的新赛道。

源于解决ERP客户物流追踪的痛点，快递100 由金蝶成功孵化。自2010年诞生以来，快递100 经历从PC到移动互联网到如今大模型的多个技术变迁，从查快递延伸到寄快递和管快递。

跨越多个技术周期，快递100始终以前瞻性和创新性的姿态引领整个行业发展。如今布局智能体，也预示着快递100在大模型时代的多点发力。

而在一众智能体之中，快递100智能体之所以能独树一帜，则源于其本身自带的多种优势。

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优在聚合，赢在领先

目前市场上，针对个人用户提供包裹寄递服务的公司并不多，一般都是针对企业用户的快递物流服务，而个人用户使用国际&港澳台快递，大部分选择邮政国际EMS，少部分选择商业快递。但是国际快递公司的费用普遍较贵。个人用户群体中，迫切需要一款性价比相对较高的服务模式。

大模型业界资深人士指出，现在智能体精度也一般比较泛，远没有达到客户的预期。但这本身和通用搜索情况下，大部分人不擅长问问题有关系，也就是Prompt的质量问题，AI无法处理很低信息量/潜在很多隐性信息的问题。

解决办法有两个方向，一个是提升用户的提问能力，但这是一个很遥远的问题；另一方面，搜索本身往垂直靠拢，会更符合客户预期。

在这样的前提下，够垂直够聚合或许才是能在这场智能体角逐中利于不败之地的绝佳法宝。

从2010年诞生至今，快递100 C端产品累计注册个人用户超2.7亿、P端产品累计注册快递员和网点经营者超130万、B端产品及解决方案累计服务电商企业/泛电商企业/品牌企业/政府与公共组织等客户超250万家。

短短的一段话，其实无形中便也就折射出，快递100智能体相较于其他普通智能体的第一点优势：数据优势和专业业务能力。

智能体平台现阶段最主要的初衷是服务于开发者。相较于普通开发者，快递100具备绝佳的数据优势和专业业务能力。

对于大模型而言，数据和语料的重要性毋庸置疑。快递100强大的用户基数所带来的数据及14年积累的业务能力是潜在的护城河。

第二点优势则在于，快递100是中国最大的快递物流信息云服务商，已经集成聚合了2100家快递物流公司构建快递物流信息基础设施。 相对于普通的快递公司，快递100能站在第三方的角度，为客户提供各个维度的服务。

一般而言，开发一个智能体通常需要经历三个步骤，可以简单地概括为：角色设定—业务基础能力+技能集成—输出。业务基础能力相对容易理解，而所谓的“技能”在智能体的语境中，则是指结合大模型的上下文阅读和意图理解能力，来判断何时以及如何调用相应的API接口。要实现这一切，除了依靠大模型自身的能力外，还需要一个至关重要的组成部分——领域知识库。

单一的快递公司只能提供其自身平台的信息，而快递100智能体则聚合了2100家快递物流公司的信息，这使得它的领域知识库语料丰富，能够天然地为客户提供比价、比时效等服务。

智能体的出现预示着用户交互方式从GUI到ChatUI的革新，但值得引起注意的是，ChatUI虽好，却并不是万精油。

在有些场景中，使用语音交互可能会带来不便，例如查询快递时需要输入运单号码，这时使用语音会显得颇为麻烦。

“快递100智能体并不是单纯为了追求自然语音交互而存在，而是为客户提供了一种额外的选择。”快递100智能体技术人员表示。

这一点实际上反映了快递100做智能体的第三大优势，也是最重要的优势——以客户为中心的产品设计理念。一方面快递100愿意投入资源来做布局智能体，积极融入AI生态，这种决心决定了它的高度。另一方面，在解决用户实际问题时，快递100始终保持利他之心，开放之心，深入一线去了解客户真正的痛点难点，从而为用户排忧解难。

现如今，无论是通过文本或语音，用户均可与快递100智能体进行流畅自然的对话交流，仿佛与一位真正的快递顾问沟通，实现沉浸式的交互体验。

针对常见的查询场景，用户可以一句话查快递。另一方面，正如上文所言，不同于单一快递公司只能提供自家快递的查询服务，在快递100上，基于快递100自身领域知识库，用户不仅可以查快递，更可以一句话对比价格，一句话了解寄件规则。

甚至是针对非电商平台订单，比如买给他人的快递件，在快递100智能体上，他人也可以进行查询预计送达时间等信息，无需浏览复杂的网站或拨打客服电话。

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AI领创，快递100的持续发力

目前市场上，针对个人用户提供包裹寄递服务的公司并不多，一般都是针对企业用户的快递物流服务，而个人用户使用国际&港澳台快递，大部分选择邮政国际EMS，少部分选择商业快递。但是国际快递公司的费用普遍较贵。个人用户群体中，迫切需要一款性价比相对较高的服务模式。

实际上，技术的发展旨在提升工作效率，减轻人们的劳动负担。当人工智能技术进入新的发展阶段后，众多大型企业都在思考如何迅速将这些强大的模型融入日常工作之中。

在此背景下，尽管“智能体”被广泛讨论，但对大多数人而言，更为实际的问题是如何有效地利用这项技术。

如果一款产品能够围绕任务的核心进行设计，那么它就能更好地促进人与技术之间的深度互动，并逐渐成为日常生活和工作中不可或缺的一部分。

快递100智能体的出现正是顺应了这一趋势。通过围绕快递服务这一核心任务进行设计，促进人与技术之间的深度互动，最终成为日常生活中不可或缺的一部分。

正如快递100总经理陈登坤所说：“道不远人，AI普惠，大模型之所以能贴近人们的生活，是因为有像快递100这样的千千万万的场景服务商，在把大模型的通用能力，和一个个小的具体的应用场景相结合。”

在快递100 AI战略规划中，智能体布局仅是其中的一部分，在未来AI征程的每一步，快递100都将不遗余力。

“利用人工智能大模型将生成式AI应用到“查快递、寄快递、管快递”全场景，全面重构快递100产品和服务，是快递100未来产品研发的重点投入领域！”