活动预告｜探讨「AI+先进制造」的最新趋势！行业动态/产业布局/细分应用

AI大模型，已经从卷参数到卷价格，OpenAI在GPT-3时已经达到1,750亿参数，GPT-4据悉达到了万亿级别的参数；Google的Gemini Ultra的复杂度最高，其参数量也达到万亿级别；Meta的大版本Llama 3-70B有超过4,000亿参数；2024年5月21日，阿里云宣布通义千问GPT-4级主力模型Qwen-Long的API输入价格从0.02元/千tokens降至0.0005元/千tokens，直降97.5%。这意味着，1元钱可以买200万tokens，相当于5本《新华字典》的文字量，降价后其价格约为GPT-4的1/400。

随着AI日新月异的快速迭代，能力上限不断攀升，调用成本持续下降，与物理世界融合后的可用性、可规模化能力边界不断突破。苹果推出的Apple Vision Pro实现了AI与空间计算的融合；Figure AI则达成了AI与人形机器人的结合；还有AI加持下的无人机跟拍（如哈浮飞行相机HOVER CAMERA）与配送（美团无人机配送网络已经完成几十万外卖订单的配送）。

越来越多的场景在AI的助力下，变得更为高效、便捷。在先进制造的各个领域，从仓储出入库的空间测量，到具备多灵活度的灵巧手，再到通用的人形机器人，无一不在与AI进行着深度且密切的融合。

当AI与先进制造的交汇点愈发紧密，我们正在见证一场制造革命的悄然兴起。根据Marketresearch的预测，到2032年，全球生成式人工智能在制造业的市场规模将达到63.98亿美元。国内趋势也尤为显著，国家多次发布政策强调提升制造业的发展质量，加快AI等数字技术赋能，全面促进产业升级。可以看到，AI技术正在不断拓展其在智能制造领域的应用边界。

AI在制造业的应用已经从单一的数据收集发展到全流程的智能化改造，从机器学习、深度学习到计算机视觉、自然语言处理，AI技术正不断突破，向量数据库、MaaS等，也成为重要的数字基础设施，为制造业带来革命性的变化。例如，NVIDIA与富士康工业互联网的合作，通过结合NVIDIA Metropolis和Isaac Sim平台，加速了工业自动化的进程，显著提升了生产效率和运营智能化水平。

在基础层，数据、算法、算力等基础设施，以及工业机器人、智能工业装备等硬件资源，构成了AI+先进制造的基石。例如，苏州铁近生产的特微轴承，以其高精度和耐用性，为人形机器人提供了强大的关节支持；灵心巧手自主研发掌握了柔性关节模组、柔性臂、柔性手、柔性多模态传感器和3D高精度柔性规划算法等30多项关键技术；异方科技的Goodscan系列产品，则通过先进的3D测量、计算机视觉技术和智能测量算法，为物流和仓储行业提供了精准的货物体积和重量信息。

在系统层，无论是工业控制系统和工业互联网平台的智能化，还是利用自动化优化吞吐量和产量，都为生产过程提供强有力的支撑。西门子Simatic S7系列PLC和海尔卡奥斯COSMOPlat工业互联网平台，都是该领域的佼佼者，通过集成AI算法，提升了生产的自动化水平和网络安全性能。创业公司，行动元围绕AI工业工程化平台，推出了覆盖工业设备智能运动控制、智能柔性输送、低碳等领域的解决方案，广泛应用于机器人、医疗、3C设备、半导体、AGV、动力电池、新能源汽车制造、石油等行业，并在不断拓展更多新的领域。

应用层则是“AI+先进制造”的前沿阵地。在产品设计环节，AI技术提升了设计的仿真度和准确性；在生产制造环节，AI加强了信息的实时收集、处理和执行能力；在运营管理环节，AI在供应链管理、销售预测、市场营销等细分场景提升效率。例如，宁德时代构建以MES系统为核心的集成制造平台，显著提升了生产效率和能源管理水平，成为全球首个获世界经济论坛“灯塔工厂”认可的电池制造企业。

AI的应用贯穿了制造业的全生命周期，但仍面临一些挑战。技术的快速发展带来了数据安全问题、投入产出比不明确、缺乏面向领域的基础模型等问题，此外，制造业领域场景高度碎片化，也对AI技术的应用提出了更高的要求。然而，随着技术的不断进步和应用的深入，AI必将引领先进制造的未来。

7月4日，本周四晚20:00，热爱创新的嘉程资本联合36氪|创变者俱乐部开启嘉程创业流水席第223席！我们邀请了苏州铁近特微轴承市场总监钮栋成、灵心巧手联合创始人周永、异方科技创始人兼CEO张异方，一起深度探讨「AI+先进制造」的最新趋势！欢迎各位人工智能、制造业、硬件领域上下游的从业者、创业者、投资人和行业专家一起参加！

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