ChatGPT于2022年11月发布，瞬间震惊了世界。这款OpenAI开发的人工智能（AI）聊天机器人，让最新的自然语言处理技术触手可及，用户通过对话界面就可以获取复杂问题的答案、撰写高水平的文章，甚至生成代码。国内用GPT选#天意生信云

那么我们不禁思考：

ChatGPT究竟如何推进科学研究呢？

近期由生物医学教授Milton Pividori博士发表在《Nature》的这篇文章中给了我们答案。

文献地址：https://www.nature.com/articles/d41586-024-02630-z

AI与科学研究的新纪元

在过去的18个月里，得益于纽约市Alfred P. Sloan基金会和加州红木城的Chan Zuckerberg Initiative等非营利组织的资助，我们的实验室一直在探索将这一技术融入日常科研工作的方法。比如进行文献综述、修订和撰写学术文章、编写代码等。我们的目标是评估如何安全地使用这项技术来提升科研质量并提高工作效率。在这里，我们将分享一些关键的经验教训。

如何设计有效的提示语

想要有效地使用ChatGPT这样的聊天机器人，首先需要设计一个好的提示语。这可能听起来简单，但我的一些同事在问题表达不清晰时，往往会因得不到满意的答案而感到沮丧，甚至放弃使用。天意生信云

设计一个好的提示语有很多细微之处，但基本原则很简单：

• 明确表达你想要模型做什么（使用类似“总结”或“解释”的命令）。

• 为模型设定一个角色或身份（例如：“你是一位专业的文本编辑”）。

• 提供真实的输入和输出示例，最好涵盖一些棘手的“角落”案例，以展示你希望模型做什么。

• 明确模型应该如何回答（例如，“用通俗易懂的方式解释表观遗传学”），甚至指定输出的确切格式（如分析友好的JSON或CSV文件）。

• 如果需要，可以指定字数限制、使用主动或被动语态等其他要求。你可以参考“提示语工程备忘单”获取更多提示。

ChatGPT如何帮我学术写作

以下是我们用来修订文章摘要的一个提示语，这个提示语是基于2017年发表的指南设计的：

Nature文献推荐指令

“你是一位拥有丰富科学文本处理经验的专业文本编辑。请修订以下稿件摘要，使其符合‘背景–内容–结论’结构。

1)背景部分向读者传达文章所填补的空白。第一句话通过介绍更广泛的领域来引导读者，然后逐步缩小背景范围，直到引出研究所回答的开放性问题。成功的背景部分应该能够区分研究的贡献与现有技术水平，传达文献中的具体空白以及这一空白为何重要（即，具体空白与广泛背景之间的联系）。

2)内容部分（例如‘在这里，我们...’）首先描述用来填补空白的新方法或方法，然后简要总结结果。

3)结论部分解释结果，以回答背景部分末尾提出的问题。结论部分的第二部分可能会强调这一结论如何推动整个领域的发展（例如，‘更广泛的意义’）。”

找到合适的任务

在考虑潜在应用时，问问自己任务需要多少创造力。

哪些方面只能由人类完成？

而哪些是更机械化的？

以研究项目的文献综述阶段为例。这个迭代过程的目标是生成一份精炼的文章列表，并总结它们的主要思想。

这个任务听起来非常适合聊天机器人助理，的确如此.在后期阶段，可能希望快速“阅读”（即总结）与你工作关系不大的文章。在这种情况下，使用ChatGPT可以批量的快速阅读大量文献。让AI帮助你更快阅读并总结归纳。

GPTs插件推荐：

我们团队在使用一些专门工具（如SciSpace）搜索文章、评估其相关性并与文本“对话”方面取得了一些成功。

写得更多，读得更少

根据我的经验，使用聊天机器人进行写作效果更好。当让LLM“阅读”一篇文章时，你必须信任它能够准确提取出最重要的内容，因为你可能不会自己阅读全文。但在写作时，你对输出有完全的控制权

当我开始撰写稿件时，我已经知道自己想说什么，但经常需要帮助来润色文本。在这种情况下，可以向聊天机器人提供有关如何构建科学论文的规则。

另一种方法是，先自己写一遍，然后使用聊天机器人修订文本（例如，将某个段落应用于背景–内容–结论结构），审查它的建议并采纳好的部分。#天意生信云

随着ChatGPT功能的不断提升，它可以帮助科学家专注于工作中更具创造性和挑战性的部分，并将那些不太具智力刺激性的任务转交给ChatGPT。挑战在于识别那些只有人类才能完成的任务~

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SCI论文案例-用ChatGPT复现图表