ChatGPT联合大数据分析表观遗传标记物的研究热点

引言（来源于ChatGPT）

表观遗传标记物的研究是一个快速发展且具有广泛应用前景的领域。以下是一些当前的研究热点：

1. 单细胞表观遗传学：通过单细胞技术，研究人员能够在单个细胞水平上探索表观遗传标记物的异质性和动态变化。这种研究方法有助于揭示不同细胞类型和状态之间的表观遗传差异，并对发育、疾病和治疗反应等方面进行更精细的分析。

2. 表观遗传与疾病：研究人员对表观遗传标记物在各种疾病中的作用进行深入研究，如癌症、心血管疾病、神经系统疾病等。他们试图找到表观遗传标记物与疾病发生、发展和治疗反应之间的关联，并开发相关的诊断和治疗策略。

3. 表观遗传和环境因素的相互作用：环境因素（如营养、毒物暴露等）可以对表观遗传标记物产生影响，从而对基因表达和细胞功能产生影响。研究人员正在深入研究环境因素与表观遗传的相互作用机制，并探索其在疾病发生和发展中的重要性。

4. 表观遗传修饰的功能和调控机制：研究人员致力于揭示表观遗传修饰（如DNA甲基化、组蛋白修饰等）对基因表达和细胞功能的具体影响机制。他们探索修饰酶的功能、修饰的动态变化以及修饰与其他调控因子之间的相互作用。

5. 表观遗传标记物的检测技术和工具：随着技术的不断发展，研究人员不断改进表观遗传标记物的检测方法和工具。如基于测序的方法、质谱法、免疫染色等，这些方法和工具的改进有助于更准确地检测和定量表观遗传标记物。

总体而言，表观遗传标记物的研究热点主要集中在深入了解其功能、调控机制以及与疾病和环境因素的关系。表观遗传标记物的研究将继续深入，为疾病诊断、治疗和预防提供新的突破和策略。同时，技术的发展和研究方法的创新也将推动该领域的进一步发展。

大数据分析

检索数据库：Medline

检索工具：文献鸟/PubMed

检索时间：2024-08-08

检索词：[Epigenetic marker] and [China]

1.论文概况

近年来，中国作者已经发表了2637篇Medline收录的表观遗传标记物的相关研究的文章，其中，2019年发文231篇，2020年发文242篇，2021年发文299篇，2022年发文346篇，2023年发文310篇，2024年最新发文206篇。对其收录的所有文章进行大数据分析，使用ChatGPT进一步了解表观遗传标记物的研究热点。

2.表观遗传标记物研究中国活跃的机构：

中山大学发文147篇，复旦大学发文61篇，中南大学发文58篇，东北师范大学发文42篇，重庆医科大学附属第一医院发文35篇。

表观遗传标记物研究中国发文活跃的医院: 中山大学孙逸仙纪念医院发文125篇，重庆医科大学附属第一医院 (35篇)，解放军总医院 (34篇)，中南大学湘雅二医院 (28篇)，郑州大学第一附属医院 (22篇)。

3.表观遗传标记物研究中国作者发文期刊：

从发文来看，发表来自中国表观遗传标记物研究文章数量较多的期刊有Clin Epigenetics (IF=4.8)、Oncotarget (IF=0) (52)、PLoS One (IF=2.9)、Front Oncol (IF=3.5)、Sci Rep (IF=3.8) 等。

4.表观遗传标记物研究中国活跃的学者及其关系网

表观遗传标记物研究中国的活跃专家：中山大学孙逸仙纪念医院的Song, Erwei；解放军总医院的Guo, Mingzhou；中山大学孙逸仙纪念医院的Chen, Xueman；中南大学湘雅二医院的Lu, Qianjin；香港中文大学医学院的Lo, Y M Dennis 等在该研究领域较为活跃。还有更多优秀的研究者，限于篇幅，无法一一列出。

本数据分析的局限性：

A. 本报告为“文献鸟”分析工具基于PubMed数据库，仅以设定检索词的检索结果，在限定的时间和文献数量范围内得出，并由此进行的可视化报告。

B. “文献鸟”分析工具的大数据分析目的是展示该领域近期研究的概况，仅为学术交流用；无任何排名意义。

C. “文献鸟”分析工具的大数据分析中的关于活跃单位、作者等结果的统计排列，只统计第一作者的论文所在单位的论文数量；即，论文检索下载后，每篇论文只保留第一作者的单位，然后统计每个单位的论文数。当同一单位有不同拼写时，PubMed会按照两个不同单位处理。同理作者排列，只统计第一作者和最后一位作者署名发表的论文数。如果作者的名字有不同拼写时，会被PubMed检索平台会按照不同作者处理。

D. 本文结论完全出自“文献鸟”分析工具，因受检索词、检索数据库收录文献范围和检索时间的局限性，不代表本刊的观点，其中数据内容很可能存在不够精确，也请各位专家多多指正。