多数组织正在人工智能和生成性人工智能的炒作中迷失方向。在许多情况下,他们并没有准备好人工智能项目所需的数据基础。三分之一的高管认为,只有不到50%的组织有了人工智能所需的数据,而多数组织并未准备好。因此,在开展人工智能项目之前,奠定正确的基础至关重要。在评估准备情况时,主要考虑因素如下:可用性:您的数据在哪里?类目:您将如何记录和协调您的数据?质量:优质数据是人工智能项目成功的关键。人工智能存在“垃圾进,垃圾出”的问题:如果您输入的数据质量差、不准确或无关紧要,那么输出也会如此。这些项目涉及的工...【查看原文】
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