映驰科技赵建洪：智能化需求推动高性能中央计算发展，终局将是车云一体

汽车中央计算机终局将是车云一体。

作者|檀心

编辑|志豪

车东西6月26日消息，日前，智一科技旗下智能汽车产业新媒体「车东西」、AI与硬科技知识分享社区「智猩猩」，联合「上海市国际展览（集团）有限公司」主办的GTIC 2024中国智能汽车算力峰会于上海成功举办。

会议上，映驰科技产品副总裁赵建洪发表了主题为《汽车中央计算机的“局”和“解”》的演讲。

▲映驰科技产品副总裁赵建洪发表演讲

随着汽车智能化的发展，中央计算机的概念逐渐成为行业关注的焦点。传统的分布式控制器架构已经无法满足日益增长的智能化需求，中央计算机作为智能汽车的核心，能够更好地整合和管理车辆的各项功能，提升用户体验和系统效率。

当前，市场对汽车的需求不仅停留在交通工具，还需要满足交通、娱乐、工作、生活等多场景需求，这也就需要功能更为强大的中央计算机来满足这些场景扩展。

此外，该行业各个参与者都在进行价值扩展，拓展产品的功能，而对于车厂，中央计算机有助于实现汽车电子电气架构的重构，车厂把握研发进度，提升系统的灵活性和扩展性。

未来的中央计算机将不仅限于车端，还需与云端协同工作，是车云一体的中央计算机，通过云端的强大算力支持，实现更丰富的功能和更高的计算效率。而在开发过程中，还可以采用小的中央计算，或者中央集权的中央计算。

未来的中央计算开发方式也会变得更加开放，不仅只是车厂和Tier1，开发者、用户都可以很深度参与进来。

各大车厂也在积极开发自己的操作系统，为中央计算机的到来做准备。另外云原生的开发方式依托中央计算机的普及将成为未来趋势，通过平台化的应用开发，实现更高的经济效益。

最后赵建洪还介绍了映驰科技在中央计算机开发方面取得的进展，目前已经推出了一系列开发套件和平台软件，帮助车厂和开发者加速产品落地。

01.

汽车正在经历场景扩展 参与者在进行价值扩张

赵建洪首先抛出了一个问题，为什么要做中央计算机，这其实是一个局，而这个局来自于对汽车的价值的思考。

首先是汽车在经历场景扩张，最早的汽车仅仅是一个交通工具，而现在汽车的价值已经扩展开来，不仅是交通工具，还是一辆“社会车”，汽车可以与前后车辆进行交互。另外汽车还要满足用户对娱乐场景、工作场景、生活场景下的需求，可以在车上打游戏、开电话会议、出行时还能成为移动充电宝。

▲场景扩展

而要符合满足这么多用户场景的，就不是原来智能座舱一个IVI主机（In-Vehicle Information，即车载信息娱乐系统），必须要有一个中央计算机的应用才能满足场景扩展。

在这个行业中，每个参与者也都在进行着价值扩张，包括车厂、芯片厂、软件厂、Tier1硬件厂等。原来只做MCU一些芯片厂商，现在要做舱驾一体的芯片，之后还会做性能更强的芯片；还有一些原来只负责车身控制器硬件厂商，现在也做座舱控制器和智驾控制器。而汽车厂商也是如此，原来只是生产汽车，现在还需要给汽车搭配出行服务，之后还要把车打造成数据中心。

▲价值扩张

02.

破解局面方式复杂 需要进行多维度重构

若想破解这个局，赵建洪表示这对汽车厂商们会比较复杂，需要完成价值、业务、产品、体系、能力、流程等方面的重构。

▲汽车中央计算机的“解”——多个维度重构

首先需要去做价值和产品重构，包括软件、硬件产品。例如原来几十个控制器会变成一个大控制器，虽然单个大控制器单值提高，但相比几十个小控制器的总成本还是会有下降。

另外还要做体系重构，控制器的开发体系要重构。因为原来控制器开发体系很简单，也有明确的标准，但是整合在一起之后，没有体系能够涵盖，因此全部都需要重构。

此外能力重构也必不可少，原来汽车大部分为机电产品，现在更多变成软件产品，这需要IT人才和传统机电人才的整合，原来的能力已经满足不了做一辆车的需要。而流程重构则涉及到很多人的职业发展，一旦流程重构，很多人的位置就会改变，因此流程重构实现起来也比较困难。

03.

中央计算机解法多样 涵盖车云一体、小中央以及中央集权式

未来中央计算机不是端侧的中央计算机，而是车云一体的中央计算机，因为云端的算力更加丰富。而车端的中央计算机算力是固定的，即使以后可以扩展白卡，但扩展白卡后还需要做形式认证和很多测试，并且总体算力还是相对有限。

▲车云一体计算的中央计算机

当然，开发过程中除了车云一体中央计算机，还有其他的解法。

第一种是做小的中央计算，这个称不上“中央计算机”，只能算是中央计算机单元。

▲小中央的中央计算

目前从行业结构上来讲，座舱域、智舱域、车身域、动力域等每一个域都有不错的供应商，这些供应商的开发成本也很低，供给主机厂的产品功能也能满足市场需求、成本也非常低，只要每部分挖一点潜力出来做一个CCU中央计算单元，里面再做个小的SOA把这些小的东西调度起来。这样做的好处是，会很大程度提升产品的智能化的效果，并且在很多的中低端车上用是完全足够的，也不需要进行几十亿甚至上百亿投资进行重构，只需投资小几亿，而这种投资规模对于一个车厂来说完全能够接受。

此外，研发工作量也会减少很多，而现在很多车厂最大的问题是研发工作量太大了。之前，一辆车量产以后就EOL（End-of-Life，项目终止），此后也不需要再进行研发，而现在量产后，软件还需要进行两三年的维护，并且还需要不停地进行投入。

而另外一种解法是中央集权的中央计算机，完全由中央计算机主导所有的计算。在中央计算机中，要把不同的功能分解开来，通过容器虚拟化把这些功能分成不同的逻辑域，通过软件的形式把不同的逻辑域整合在一起，但这种方式所需的投入也非常高。

▲中央集权的中央计算

然而当下车厂对这方面的研究并没有十分透彻，近两三年还都是在慢慢提升自己的能力，投入资金努力把这个事情做好。

04.

中央计算开发方式更开放 开发者、用户也可深度参与

未来的中央计算会面向价值开发，开发方式也会变得更加开放。原来的开发方式为，车厂和Tier1测试开发完成了一套中央计算机，而这过程中其他的开发者或者用户是无法参与的。而中央计算机是一个开放平台，开发者、用户可以很深度参与进来，而用户参与进来，才能讲真正叫“千人千面”。

▲中央计算开发方式的变化

另外垂直整合也要做透，中央计算机从底层所有的传感器、计算资源、硬件资源、软件资源，直到上面的云端的远程调度都得做，作为一般开发者来讲也需要掌握更多的知识。

现在开发一个场景功能更多的是使用大模型GPT这种工具，不再需要通过低代码或者重代码的方式开发，完全是由AIGC开发。另外，所有的计算资源业完全是在一台计算机上实现的，而原来的计算机通过以太网域调用不同域上的算力来做这件事情，并且也不知道不同的域提供什么服务，而现在的中央计算机非常透明。

各大车厂也在积极开发自己的操作系统，为中央计算机的到来做准备，例如大众、梅赛德斯奔驰、丰田、极氪等等。

云原生的开发方式依托中央计算机的普及将成为未来趋势，通过平台化的应用开发，实现更高的经济效益。

▲云原生开发的方式

映驰科技已经从原来小的多域平台做到了现在大的中央计算机，EMOS2.0中央计算平台在2024年实现量产，目前已经与很多豪华车品牌在进行合作。此外映驰科技还做了一些工具、协议栈等等。

▲映驰科技中央计算的软件平台

同时映驰科技也做了中央计算机的开发套件，可以针对不同的芯片组合在一起。映驰科技除了提供硬件套件，也提供底层软件套件和平台软件套件，可以帮助应用开发者、Tier1或者整车厂快速打造自己的平台。

▲映驰科技中央计算开发套件

此外，映驰科技还做了云端全链路的开发工具，可以为开发者提供帮助。

▲映驰科技汽车软件云管端的全链路开发工具