三神经网络组成架构 神经网络架构是指神经网络的整体结构布局,它由一系列相互连接的神经元组成,这些神经元按照特定的方式排列并协同工作,以解决各种机器学习和人工智能任务。神经网络架构的核心组件包括: 1.输入层 (学习资源代找❤ wwit1024): - 输入层是神经网络的第一层,负责接收外部环境或数据源提供的原始特征数据。 2.隐藏层 : - 隐藏层位于输入层和输出层之间,可以有一个或多个。它们负责对输入数据进行复杂的转换和特征提取,每个神经元会根据其连接权重对输入信号进行加权求和,并经过一个非线性激活函数...【查看原文】