关于举办“机器学习深度学习驱动的光子学设计与应用”专题培训会议的通知

关于举办“机器学习深度学习驱动的光子学设计与应用”专题培训会议的通知 一、背景： 在智能算法与光子学设计融合的背景下，科研的边界持续扩展，创新成果不断涌现。从理论模型的整合到光学现象的复杂模拟，从数据驱动的探索到光场的智能分析，智能算法正以前所未有的动力推动光子学领域的革新。据调查，目前在Nature和Science杂志上发表的智能算法与光子学结合的研究主要集中在以下几个方面： 1. 光子器件的逆向设计：通过智能算法，特别是深度学习，可以高效地进行光子器件的逆向设计，这在传统的多参数优化问题中尤为重要。...【查看原文】