本地运行与OpenAI完全兼容的个人LLM,llama.cpp的主要目标是在各种硬件上(本地和云端)实现LLM推断,同时保持最小的设置和最先进的性能。 纯C/C++实现,没有任何依赖关系。赶快安装吧...【查看原文】
# AI 笔记 ## 编译llamp.cpp项目,在Window环境下跑对话模型 以通义千问模型为例 ### Step0 工具软件、模型文件的下载和安装 下载mingw-w64编译器和和配置环境变量配置 [下载地址](https://hub.gitmirror.com/https://github.com/brechtsanders/winlibs_mingw/releases/download/13.2.0posix-17.0.6-11.0.1-ucrt-r5/winlibs-x86_64-posi
LLaMA通义千问GitHub
笨笨小锅锅 2024-02-07
阿里巴巴日前宣布,开源 Qwen1.5 系列首个千亿参数模型 Qwen1.5-110B。据称,此款新模型在各项性能指标上都展现出了显著的能力,特别是在与业界领先的Meta-Llama3-70B模型的对
阿里巴巴通义千问
网界 2024-04-28
如何让阿里通义千问Qwen-7b运行在FastChat提前准备:FastChat项目地址: git clone https://github.com/lm-sys/FastChat.gitQwen-7B模型:https://huggingface.co/Qwen/Qwen-7B本人环境介绍:显卡:3090 24G内存:60GCPU:AMD-R5 5600系统:Ubuntu22.10Python依赖环境: Miniconda 下载地址:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn
通义千问GitHubHugging Face
All-In-One 2023-08-20
通义千问Qwen1.5-110B来了!这个Qwen1.5系列的新成员创下了一个里程碑:拥有超过1000亿参数的庞大规模! 模型亮点:架构:用了一种叫Transformer解码器的架构,还有个叫分组查询注意力(GQA)的东西。性能:无论是标准测试还是聊天模型测试,都厉害得很。多语言支持:说多少种语言都行,而且还能处理长篇大论![图片] 详细:https://reurl.cc/qVOong 或搜同名号:AIFOX [图片]
通义千问
AI_Fox 2024-04-27
通义千问首次推出千亿级参数模型Qwen1.5-110B,在MMLU、TheoremQA、GPQA等多个基准测评中展现出卓越性能。目前Qwen1.5系列已累计开源10款大模型,通义千问开源模型下载量超过700万。
金融界 2024-04-29
有律师认为:三只羊或将被重罚营业额5倍,甚至吊销营业执照。
8点1氪 昨天
老树开新芽,AI来帮忙?
投资者网 23小时前
突破传统医院物理空间的限制,将近视防控环节前置。
常泽昱 23小时前
当头部主播失去信任意味着失去一切。
蓝鲨消费 昨天
所有宠物产品,都可能被 AI 重做一遍。
极客公园 23小时前
降息50个基点可以进一步降低衰退概率,但消费者价格上涨和/或资产通胀的概率将变大。
巴伦周刊 23小时前
安卓厂商先别高兴太早。
雷科技 昨天
你自己拿主意。
华商韬略 昨天
从好奇到被“硬控”,这群彩色乌龟出现在了各个直播间。
显微故事 23小时前
棋着不慎,满盘皆输。
零售商业财经 23小时前
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