基于深度学习的新闻配图系统的设计与实现

基于深度学习的新闻配图系统的设计与实现是一个结合计算机视觉、自然语言处理和机器学习的项目。这个项目的目标是利用深度学习技术自动为新闻文章选择或生成合适的配图，以增强新闻内容的表现力和吸引力。以下是实现这一目标的基本步骤：系统设计概要引言新闻配图的重要性和应用场景深度学习在新闻配图中的作用研究目标和预期成果相关工作传统新闻配图方法深度学习技术在图像选择和生成中的应用现有研究的局限性和改进空间研究方法数据收集（新闻文章和相关图像数据集）数据预处理（文本和图像的预处理）深度学习模型的选择和设计（如CNN、GAN...【查看原文】