思考 | AI技术对企业经营的影响
在进行企业战略分析时，宏观环境分析是必要的，也被称为PEST分析。其中，T指的是技术，它对一个行业的竞争格局、市场需求以及客户、企业内部经营管理的各个方面都有影响。大模型技术是一种能够对企业内外部环境各个方面产生巨大影响的技术。
众所周知，ChatGPT和AI大模型这种技术2022年底才出现，自那时起就在全世界引起了轰动。因此，有人认为大模型技术代表了第四次科技革命。原因是它在未来三五年内将深入到人类每个人生活、工作、娱乐的方方面面，产生巨大影响。
数字经济应用实践专家骆仁童博士表示，“随着AIGC领域的创业热潮出现，面对技术对企业运营的深远影响，以及在大模型时代如何把握商业机遇、打造自身独特的商业模式等问题，如今每个企业都必须认真考虑这些重大课题。”
大模型能做什么呢？经过大半年的普及，人们对它的能力有了一定认知。
首先，让我们来看看它在理解能力方面的表现。例如，你可能会问大模型：“我现在在纽约旅游，但手机在机场丢了，该怎么办？”实际上，这个问题包含了很多需要了解的信息。具体来说，丢失手机是一个什么样的问题？它会对用户产生什么样的影响？用户应该采取什么样的行动方案？这些问题都需要大模型能够准确理解和回答。
其次，我们来看看它的生成能力。例如，如果你要求它为你生成一个名为Emily的女性科学家的人物描述，大模型可以立即生成这样的描述：“Emily是一个虚拟的人，你希望给大家树立一个榜样。我希望这个描述包括她的职业、性格、成就以及外貌。”此外，如果基于Emily的人物描述，你想做一个公益活动来推广女性科学家参与科学、技术、工程和数学（STEM）领域，你可以要求大模型生成三条广告文案。这些文案会非常贴切地满足你的要求。
最后，我们来看看它的逻辑推理能力。当你问它如何规划一条避开纽约时代广场、布鲁克林大桥和中央公园的路障的最短路径时，它会给你不同的答案。然而，如果你进一步询问它是如何规划这条路线的，它可能会涉及到一些逻辑和算法知识。
然而，虽然大模型听起来很出色，但在实际使用中可能会遇到一些问题。一是会产生胡说八道的结果；二是无法实时更新数据；三是数据的产权保护问题。为了解决这些问题，业内提出了一种基于Agent技术的智能体解决方案。
大模型产业中有几个关键角色，包括提供通用数据的主体，如OpenAI等，他们收集和购买各种数据，包括用户输入和特定行业数据，用于训练模型。
共生体是由角色构成的交易网络。在这个共生体网络中，企业需要确定自身的边界，并决定哪些角色应由自己的公司执行，而哪些角色则应由与其有交易关系的内外部利益相关方来执行。
首先是预训练阶段，这需要大量投入，但完成后会产生一个模型文件。大模型微调后的模型可以应用于特定行业，例如，创业公司可以使用特定行业的数据进行微调，生成特定行业的模型。这种微调模式为创业公司提供了参与大模型产业的机会。
OpenAI的模式正在改变，从只提供通用模型，到允许客户基于自己的数据进行微调。然而，模型文件的版权仍然归OpenAI所有，这限制了模型的应用。我们期待OpenAI能提供更好的模型，即一体化大模型，将模型文件所有权交给客户，这将是一个更稳定的商业模式。
数字经济应用实践专家骆仁童博士指出，大模型具有强大的能力，能处理过去许多难以实现或无法完成的任务。任何人，只要掌握了业务知识和业务决策能力，都可以通过自然语言与大模型交互，让其进行智能分析，并做出智能决策。
除了一体化大模型，还有其他几种商业模式。一种是专业化大模型模式，公司可以提供基础设施，使大模型能够运行，并提供自己的或第三方的模型文件，以微调特定领域的数据。这种模式适合规模较大的公司。
第二种模式是基于模型文件和特定领域的知识，公司可以将模型文件和特定行业的数据微调，并将其授权或出租给其他公司或个人。第三种商业模式是提供多元化的模型文件和解决方案，以满足不同行业的需求。
最后，我们可以提供许多不同领域的模型和解决方案，每个领域都有几家公司提供专业的知识。这些公司的市值可能会达到几十亿或上百亿人民币。
总的来说，这些大模型的商业模型和技术将为企业提供巨大的价值，并在未来几年内普及到许多企业。
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