高质量数据赋能大模型应用落地，景联文科技提供海量AI大模型数据
随着人工智能技术的迅猛进步，AI算法持续创新突破，模型的复杂度不断攀升，呈现出爆炸性的增长态势。数据的重要性愈发凸显，已然成为AI大模型竞争的核心要素。
Dimensional Research的全球调研报告显示，72%的受访者认为，要确保模型的有效性和可靠性，至少需要使用超过10万条训练数据进行模型训练。96%的受访者在模型训练过程中都遭遇了诸如数据质量不佳、数量不足以及数据标注人员匮乏等难题。
景联文科技是大语言模型数据供应商，致力于为不同阶段的模型算法匹配高质量数据资源。
世界知识类书籍、期刊、论文及高价值社区文本数据：
l 中文书籍 250W本
l 高质量外文文献期刊 8500W篇
l 英文高质量电子书 200W本
教育题库：
l K12教育题库 1800万
l 大学题库 1.1亿,800万带解析
l 英文题库 500W
专业知识类期刊、专利、代码：
l 中文数字专利 4000万
l 程序代码（代码注释） 20万
专利数据：
l 全球专利基础著录数据 1.3亿
l 全球专利原文数据 1亿
l 全球专利附图数据
l 全球专利法律状态数据
l 全球专利法律状态数据
l 全球专利引文数据
l 全球专利分类索引数据
l 全球专利重点申请人工商关联数据
l 全球生化医药专利深加工数据
l 全球专利全文数据
多轮对话：
l 文本多轮对话 1500万
l 中英文剧本（电影、电视剧、剧本杀） 6万
音频数据：
l 普通话 65W小时
图片生成及隐式/显示推理多模态数据：
l 图文复杂描述 600万
l 图文推理问答对 600万
生物数据：
l 核酸库 4000W
l 蛋白库 50W
l 蛋白结构库 19W
l 通路库 1000W
l 生信工具
药学数据：
l 药物研发数据库 1300万
l 全球上市数据库 80万
l 一致性评价数据库 25万
l 生产检验数据库 40万
l 合理用药 300万
l 多维文献 1亿
l 原料药数据库 1100万
化学数据：
l 化合物数据库 1.6亿
l 反应信息数据库 4100万
l 物化性质数据库 1.6亿
l 谱图数据库 20万
l 晶体信息数据库 100万
l 安全信息数据库 180万
l 商品信息数据库 740万
材料数据：
l 金属材料数据 20万
l 纳米材料数据 30万
l 相图数据 6万
l 材料性能数据 20万
l 材料腐蚀数据
l 表面处理数据
l 焊接材料数据
医疗器械数据：
l 国内政策法规数据 3k条
l 行业标准数据
l 中国医疗器械审评数据 20W条
l 中国医械临床试验数据 5K条
l 全球医械临床试验数据 7W
l 医用耗材中标数据 1400W
l 医用耗材带量采购数据 400W
l 医用设备招投标数据38W
同时景联文科技提供大模型训练数据的标注服务，致力于为全球数千家人工智能从业公司和高校科研机构交付海量、高质量的多模态大模型训练数据。
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