如果说最近临床科研领域中最火的是什么,除了chatGPT,应该就是孟德尔随机化了。利用公开数据库就能轻装上阵写文章,甚至是高质量的论文。比临床更简单、发文速度更快!
“孟德尔随机化研究”能这么火、这么受临床医生青睐,一是:只需公共数据库分析、0实验验证、性价比高;二是:选题方向与临床问题、流行病学更相近、更适合临床医生去研究;三是:MR分析目前更容易发高分。所以别的临床研究人员都在抢发,甚至1个月连发2篇10分+文章了,你还在犹豫吗?此时不上车更待何时呀!
以下数据分析结论是基于PubMed文献数据库,以Mendelian Randomization为关键词通过citexs数据分析平台得出,仅供参考哦。
通过Pubmed数据库进行检索,过去10年全球共发表了8261篇有关孟德尔随机化方法的文章,发文量逐年攀登,2019年达最大增速53.9%,2023年达发文量顶峰2363篇,仅2023年就占总发文量28.61%!
2023年,中国在孟德尔随机化领域名列前茅(810篇),占比62.56%,远超英美。值得一提的是,在全球发文量排名前20的机构中,中国就占12个。
2023年,刊载文献量排名前十的期刊如下图,其中刊载孟德尔随机化论文最多的期刊是Research Square(265篇);medRxiv 位居第二,刊载文献量121篇;Frontiers in Immunology位居第三,刊载文献量63篇。
2023年,中国在孟德尔随机化领域发文量为第一, 有1661篇(70.29%),美国(627篇,26.53%)和英国(410篇,17.35%)位居第二和第三。
其中发文量排名前三的研究机构分别是其中布里斯托大学(UK)和中南大学湘雅医院(CHN)发文量占据前两名,分别发表了74篇和63篇,哈佛大学(UK)发表了59篇,位于第三名。
综合文献被引用数、发表时间、年份、影响因子等条件,大数据分析平台为大家推荐出10篇文献,感兴趣的同学可以自行搜索进行阅读,必定能有所收获!
最后,为大家送上2022年度孟德尔随机化热点关键词云图,出现频次前5的关键词分别是:causality,genome-wide association study,gwas,genetics,covid-19.
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https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzAwOTYyMDY3OQ==&mid=2650413040&idx=4&sn=6b5b6f2d26c56f055d8147cb851a0940&chksm=83526a58b425e34e19f60c4fc707e8f772d25ac6d14e13469f22732a5ceb862f5c0b393610e8&token=258160430&lang=zh_CN#rd
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