过去一年,人工智能经历了空前的突破,从小众领域迅速走向主流。
然而,随着人们对人工智能的能力和局限性进行全面思考,2024年将是全面变成现实的一年。
OpenAI 走向产品化
在 11 月份的领导层调整之后,OpenAI正在发生深刻的变革,尽管表面上看不太出来。但 Sam Altman 更加全面地掌管公司的涓滴效应将在各个层面上显现出来。这种影响将体现在 "发货 "的心态上。
在GPT商店中看到这一点,该商店原计划于12月推出,但由于C-suite的争吵而推迟。
“AI 应用商店”将作为获取 AI 玩具和工具的平台被大力推动,更不用说 Hugging Face 或任何开源模型了。
OpenAI 可能会采用类似于苹果公司的商业模式,更注重市场和客户需求,放弃以前董事会的谨慎和学术矜持。
其他致力于人工智能的公司也将遵循这一趋势,预计Gemini/Bard将参与谷歌产品。
代理、生成视频和音乐实验的拓展
到2024年,人工智能模型的应用将不再局限于传统领域,包括代理模型和生成式多媒体。
人工智能不仅仅是为你总结或列出事情,它将更广泛地访问你的电子表格、购票界面、交通应用程序等。在2023年,一些公司试图尝试这种“代理”方法,虽然并未真正流行起来。
视频和音频将在市场上找到更广泛的应用,技术娴熟的创作者将能够以有趣的方式利用人工智能生成视频。
同样,生成式音乐模型也将在大型制作中发挥作用,专业音乐家可以利用这些工具创作出无尽的配乐。
单片式 LLM 的局限性显现
迄今为止,尽管人们一直对大型语言模型的能力感到乐观,但到2024年,对于单一整体模型的局限性将更加明显。
对LLM神奇“突发”能力的研究和理解将更加深入,LLM在执行大数乘法等任务上的局限性将变得更为明显。
与此同时,参数数量的增加带来的收益递减将成为一个问题,因此从技术角度来看,训练一个5000亿参数的模型可能并非是最有效的选择。
相比之下,专家的混合模型、更小更专业的模型集合以及可能的多模态模型可能同样有效,且更易于进行零散更新。
营销与现实相遇
一个简单的事实是,2023年积累的炒作对公司来说将很难继续下去。公司为了不落后而采用的机器学习系统的营销主张将接受季度和年度审查,而且很可能会被发现不尽如人意。
由于人工智能工具带来的好处无法证明其成本和风险的合理性,预计会有相当多的客户从人工智能工具中撤出。
虽然人工智能的能力将继续增长和进步,但 2023 年的产品不可能全部存活下来,整个行业将经历一轮整合,淘汰波动不定的参与者。
苹果公司的野心
苹果公司一贯的策略是观望其他公司的失败经验,然后以精益求精的态度介入市场。在人工智能领域,苹果选择时机恰当,因为这一技术已经成熟且可以改进。
预计苹果将推出一些量身定制但引人注目的代理功能,例如:“Siri,在市中心的寿司店为四人订一张桌子,并预订一辆车来接我们”。
目前尚不清楚他们是将其视为Siri的改进版还是全新服务。
法律案件的建立和破坏
尽管2023年发生了相当数量的诉讼,但很少有真正的进展。2024年将见证更多的诉讼陷入僵局,公司将否认关键信息,如训练数据和方法,使得关于版权和其他行业失误的指控难以在法庭上得到证实。
这只是开始,许多诉讼基于原则提出。尽管这些诉讼可能不会成功,但它们可能会在作证和取证过程中暴露足够信息,迫使公司宁愿和解,也不愿将某些信息公之于众。
2024年还将涌现新的诉讼,涉及人工智能的误用和滥用,如不当解雇、招聘中的偏见,以及未经深思熟虑即投入使用的其他领域。
先行者抓住新规则的机遇
欧盟的《人工智能法案》等大动作可能会改变行业的运作方式,但它们往往生效缓慢。
这是设计使然,因此公司不必在一夜之间适应新规则,但这也意味着,除了那些愿意先发制人、自愿做出改变的人之外,大法律的影响将在很长一段时间内不会显现。
将会有很多 "我们正在开始...... "的说法,同时也会有一些悄无声息的诉讼来挑战法律的各个部分。
人工智能让美国总统大选更加复杂
2024年的总统大选进程难以预测。除了以往一样,影响力制造者将利用一切手段推动选举,包括以任何形式使用人工智能。
例如,预计机器人账户和假博客将全天候发布虚假信息。只需几个人全职使用文本和图片生成器,就能在社交媒体和博客上发布数以百计的文章,其中包含完全捏造的图片和新闻。
"充斥整个区域 "一直是一种有效的策略,而现在,人工智能起到了劳动力倍增器的作用,可以开展更多有针对性的活动。
对于那些在混乱中茁壮成长的政客来说,这无疑是一种胜利。一些组织将吹嘘 "人工智能驱动 "的分析,以支持清除选民名册、质疑选票统计以及其他压制或干扰现有程序的行为。
生成的视频和音频也将加入战局,虽然它们都不完美,但只要稍加修饰,就足以令人信服:剪辑不一定要完美,因为它将以暗室中放大的模糊手机截图等形式呈现。然后就成了"你会相信谁?我还是他?"的问题了,而这正是某些人所需要的。
在这充满变革的一年里,人工智能将持续引领技术创新和社会发展。随着新一年的到来,我们将迎来更多的挑战和机遇,而这也将是人工智能行业迈向更广阔前景的一步。