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人工智能机器学习算法总结--4.偏差和方差

作者:念旧_发布时间:2024-05-12

1.定义 在机器学习中,偏差(Bias)和方差(Variance)是评估模型泛化能力的重要概念。它们描述了模型在训练数据上的表现以及对新数据的适应能力。 偏差(Bias) : 偏差是指模型的预测值与真...【查看原文】


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