你好，我是胡明校长，熊猫同学AI的创始人。

今年随着生成式AI和大模型浪潮的到来，人工智能迎来了新变革，所谓技术驱动改变，不论是从行业发展来说，还是商业模式来说，人工智能都在经历一个全新的时代。

PART.01 技术驱动商业变革

新一代AI技术所带来的变革始于2017年一篇名为“Attention is All You Need”的文章。这篇文章的重要之处在于提出了一种名为“Transformer”的神经网络结构，为AI领域开辟了新的道路，尤其是在自然语言处理、计算机视觉、自动驾驶等领域。可以说，它是当前所有大型模型和各种商业化AI产品的基石，包括OpenAI的GPT-3/GPT-4系列模型，谷歌的Bert、PaLM等。今年从AI产品的角度来看，涌现出了各种项目，如聊天机器人、图像生成、视频生成、声音克隆和形象克隆等，每天都有新的应用出现。

目前，AI技术在降低成本、提升用户友好性、可扩展性和灵活性方面具有优势。首先，我认为对中小企业而言，AI技术可以最大程度地降低支出，提高利润。小企业可以避免雇佣额外员工或购买服务器等设备。换句话说，他们无需从头开始构建人工智能系统，而是直接使用人工智能系统来提高工作效率并提供解决方案。其次，AI技术使用户无需专业知识即可轻松完成工作目标，提升了服务的易用性。此外，AI技术的可扩展性和灵活性在企业不确定某一商业模式是否适合时能够提供解决方案，并通过小规模测试后根据实际效果决定是否继续项目或进行扩展。这也是一种帮助企业降低风险和节省成本的方式。尤其是ChatGPT的出现大大降低了独立开发者探索商业模式的难度。

我自己就已经使用ChatGPT等产品超过300多天。经过这么长时间的使用，我最明显的感觉是它极大地提高了我学习新事物和独立解决问题的效率。当我遇到自己不太熟悉的专业知识时，不再需要花费时间和经历来学习补充这些知识。通过ChatGPT的能力，我能够快速获得相应的信息和解决方案。我可以直接通过它来完成复杂的任务，例如根据我提供的信息为我的工作定位方向，甚至处理复杂的数据，而我只需要进行检查和验收。AI可以快速弥补我知识的短板，让我将精力集中在自己擅长的领域。

PART.02 AI赋能下的商业进化

今年随着AIGC和大模型的蓬勃发展，不到短短一年时间就已形成了大规模的模型竞争。在我看来，通用大模型已经成为了科技大公司之间无法忽视的存在。无论是国外的OpenAI、谷歌、Meta、Amazon，还是国内的文心一言、智谱等，几乎所有科技公司都开始拥有自己的大模型。然而，真正自主研发大模型并非易事，需要投入大量时间、精力和资金。因此，我认为对于中小企业而言，AI的未来商业机遇必然在于应用层。将AI应用与具体领域结合，能够极大提升生产力。我们应该思考如何将AI与企业自身的传统领域紧密结合，以实现商业化。

为什么应用层是机会所在呢？举个例子来说明：在直播短视频行业中，AI数字人就得到了应用，简单来说，是直接利用AI数字人工具，创造出类似于真人口播的视频形式，不仅生动地克隆你的形象和声音，还能翻译成多语言模式。很多个人和企业就是以此来增加粉丝，然后实现账号变现。同一个视频可以在多个平台发布，实现“一鱼多吃”的模式。只要你对AI数字人了解足够深，那么完全可以制作成系列课程，收徒或者卖课都行。

再比如，在客服行业，AI彻底改变了客服方式，通过自然语言理解提供更精准的客户支持。它们可以处理大量用户查询，实时提供解决方案，并持续学习以提高问题解答能力。此外，这些模型还可以分析客户情绪，优化客户体验。AI与各行业的结合案例非常广泛。AI技术的应用已经成为企业实现转型升级、提高竞争力并实现跨越式增长的关键。它将催生更多的商业模式和技术，改变企业的商业规则，并在教育、运输、零售电商、旅游、医药等各个行业落地。未来，随着AI技术的不断发展和进步，相信会有更多的企业转向AI，不断创新并追求突破，以在市场竞争中获胜并实现业务持续增长。

PART.03 AI运用的案例及展望

再回归到眼前，我认为AI的发展前景无疑是一片广阔的天地。现在电商、文旅、教育都开始搭建自己的数字人应用。

举例来说，借助虚拟数字人这一新表达形式，中国国家博物馆把文化与科技相融合，以年轻人的方式推动中华传统文化，开发了“艾雯雯”数字人形象，并让数字人执行策展工作，为观众提供文物历史的讲解、导览、咨询等服务。

再例如，很多教育机构也通过AI技术在产品中应用落地，给学员的自主学习提供AI辅导，覆盖预习、复习、备考、作业辅导等多种场景。提供更加个性化、高效和创新的教学方法。

其他还有在农业领域，AI可以通过分析和预测气候变化、土壤质量等因素，为农民提供种植和管理建议，提高农作物的产量和质量。在家庭生活中，智能家居已经开始普及，人工智能可以通过语音、图像等交互方式，满足人们对于舒适、便捷、安全的需求。可以预见的是，随着更多开发者与企业的深度参与，AI技术在不远的将来，成为工业、农业、信息服务业等全球化产业领域内发挥着重要作用。

这几年我们共同经历了很多艰难时刻。但倘若我们将时间拉长，将视野放大，来自人类科学与商业演进规律的启示会告诉我们：经济周期本就是人类社会的底层运行逻辑，衰退与繁荣互为因果，在每个周期低谷都会出现重大的技术创新，为我们叩开新周期纪元，而现在就是AI纪元。如果大家想继续AI商业化应用案例，我这里准备了一份资料：AI应用案例

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结语

“学习改变命运，我们共创未来”

如今，随着硬科技创新、产学研转化越来越响亮，更多的科研团队投身于AI商业价值转化。历史可以回顾，但很难预见。面向未来，只能不断实践，follow your nose。让我们一起期待AI变革。

无IA 不创业 不出海 就出局

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