GPU显卡服务器如何选择？

[图片] 随着人工智能的飞速崛起，随之而来的是算力需求的指数级增加，CPU 已经不足以满足深度学习、大模型计算等场景的海量数据处理需求。GPU 作为一种强大的计算工具，无论是高性能计算、图形渲染还是机器学习领域，在各个领域展现出了巨大的潜力和应用前景。 在云服务日益流行的当下，选择一款适合自己的GPU显卡服务器能够大幅提高计算效率和项目进展。那么，如何选择呢？ 首先，我们要明确自己的需求。不同的项目对GPU显卡服务器的要求不尽相同，因此我们需要根据自己的实际需求来选择。比如，深度学习、图形渲染、数据分析...【查看原文】