在这个数据驱动的时代，机器学习模型正迅速膨胀至前所未有的规模。巨大的模型如GPT-4和BERT，因其庞大的数据集、复杂的架构而成为行业瞩目焦点。然而，这种规模的增长并非没有代价。庞大的模型意味着巨大...【查看原文】
OpenAI于2024年7月18日凌晨发布了最新的技术研究——Prover-Verifier-Games（简称“PVG”），旨在解决AI模型的“黑盒”问题，提升其推理和输出准确性。该技术通过引入一种新的训练框架，使用小模型来验证和监督大模型的输出，从而提高整体的输出准确率和可控性。 具体来说，PVG框架包含两个主要组成部分：证明者（Prover）和验证者（ Verifier）。其中，证明者通常是一个更强大的模型，如GPT-4；而验证者则是一个相对较小且能力较弱的模型，如GPT-3。在这一过程中，证明者需要
OpenAIGPT-4
鲨鱼辣椒Ops 2024-07-19
Zephyr由Hugging Face设计，是一个70亿参数的小型语言模型。实际上是在公共数据集上训练的 Mistral-7B 的微调版本，但也通过知识蒸馏技术进行了优化。
Hugging Face
null 2024-01-12
微软用27亿参数为130亿参数以下的小模型树立了新标杆。
生成式AI微软
36氪的朋友们 2023-12-15
昨日，全球最强端侧多模态模型再次刷新，仅用8B参数，击败了OpenAI的GPT-4V和谷歌的GeminiPro，而且，其OCR长难图识别刷新SOTA，图像编码速度暴涨150倍，而这个全球最强端侧多模态模型不是…
OpenAI谷歌
ITheat热点科技 2024-05-23
众所周知，LLM很强大，但执行复杂推理的能力还不够强。尽管微调确实也能有效地提升推理能力，但大多数LLM依靠的微调数据都是经过GPT-4等更强大模型蒸馏过的，甚至可能原本就是这些强大模型合成的。为了在没有更优模型的前提下提升推理能力，一种颇有希望的范式是利用LLM自身之中的知识。
微软GPT-4
机器之心Pro 2024-08-17
经过Vue3的洗礼，最近初始React18，还是觉得有必要对比一下两者进行通信的方式。 主要以 ‘父子通信’，‘兄弟通信’，‘跨域通信’ 后文章有点长，可以收藏起来，慢慢看~~ 但是不要让这篇文章吃灰
ys指风不买醉 2024-12-29
本文将从部署开始，详细讲一下如何使用 llamafactory 对开源模型进行指令微调了，并且在微调过程中我是如何一次一次地进行参数调整的，我也跟各位分享一下。
Kida的技术小屋 2024-12-29
在多媒体应用中，实时传输协议（RTSP）用于流媒体服务，特别是音视频监控系统。通过 C# 和 RTSPClient 库，可以轻松实现简易的音视频解码和播放功能。
小码编匠 2024-12-29
初识nest.js，前端多少也得会一点后端吧。 哈喽哈喽，我是你们的金樽清酒。实习也马上进行倒计时啦。后面的规划就是学习nest.js将课设完成。这个是有点夸下海口了。因为学校要选题嘛。只会前端的我就
jinzunqinjiu 2024-12-29
1.介绍 文件系统是操作系统的基本组件，用于管理数据存储和检索。本文探讨了文件系统的基本概念和实现细节，重点关注构成复杂文件系统结构的基础文件概念 2.文件系统核心概念 基本要素： 文件 解释：文件是
电赛小陈找出路 2024-12-29
本文主要思考下技术面应该如何去面试，既能体现面试官的素质和专业性，又能考察候选人的技术能力和工作经验和项目经验是否匹配。同时候选人也可以通过阅读本文来查漏补缺，揣摩面试官的意图。
牛奶 2024-12-29
前言 在 Easysearch / Elasticsearch / Opensearch 管理系统中，对于不同集群不同指标数据进行采集是一个常规任务。但是采集过程中不仅会对采集系统 CPU 和访问性能
极限实验室 2024-12-29
> 本文为合集收录，欢迎查看合集/专栏链接进行全部合集的系统学习。 合集完整版请参考[这里](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzAwOTc2NDU3OQ==&mi
董董灿是个攻城狮 2024-12-29
在 Webpack 中使用 babel-loader 处理 JavaScript 文件时，其处理链路可以分解为以下详细步骤： 1. Webpack 构建启动: Webpack 根据配置文件 (webp
小小小小宇 2024-12-29
1.介绍 文件系统结构重点关注目录如何以层次方式组织和管理文件。本综合指南探讨了目录结构、它们的实现和管理技术，这些构成了现代文件系统的架构。 2.目录结构基础 目录结构的核心概念： 分级组织： 文件
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