英矽智能利用生成式AI平台设计KIF18A抑制剂，用于治疗晚期实体瘤 【附人工智能技术赛道观察图谱】

原标题：英矽智能利用生成式AI平台设计KIF18A抑制剂，用于治疗晚期实体瘤 【附人工智能技术赛道观察图谱】

近日，临床阶段生成式人工智能(AI)驱动的生物科技公司英矽智能宣布了一项重大发现，他们发现了一款高选择性的口服小分子抑制剂ISM9682，该抑制剂以靶向有丝分裂驱动蛋白KIF18A而闻名。这一发现有望用于治疗TP53突变的晚期实体瘤，尤其是高级别浆液性卵巢癌(HGSOC)、三阴性乳腺癌(TNBC)和非小细胞肺癌(NSCLC)。值得一提的是，该小分子抑制剂是使用英矽智能的Chemistry42生成式AI平台从头设计的，因此与其他正在开发中的KIF18A抑制剂有所不同。

英矽智能目前正在进行ISM9682治疗晚期实体瘤的IND申请。公司创始人、董事长兼首席执行官Alex Zhavoronkov博士表示，他们基于公司的PandaOmics平台的疾病和靶点相关性分析，得出结论——KIF18A是晚期肿瘤治疗的有前途的靶点。英矽智能联合首席执行官兼首席科学官任峰博士表示，“靶向KIF18A以抑制CIN相关癌症是药物发现领域的一种新兴治疗策略，具有广阔的临床前景。很高兴看到我们的团队在Chemistry42的启发下发现了一款药效强大、安全性特征良好的新颖分子。

这一发现为肿瘤治疗领域带来了新的希望，也展现了人工智能在生物科技领域的巨大潜力。随着该抑制剂的进一步研发和临床试验，它有望成为治疗癌症的重要新药，为患者带来更多的选择和希望。

（图片来源：摄图网）

技术价值观察

AIGC产业可大致分为基础设施层、模型层及应用层，目前中国AIGC产业整体层级尚不够完整，模型层成为当前关键卡口。在一定程度上限制了上下层级的发展。

基础设施层：主要分为数据层、算力层、计算平台、模型开发训练平台和其他配套设施。

模型层：即垂直化、应用化、场景化的模型和应用工具，主要分为底层通用大模型和中间层模型，底层通用大模型又可分为开源基础模型、非开源基础模型和模型托管平台;中间层模型有人类互动反馈、大模型调整和个性化模型。

应用层：即面向C端用户的文字、图片、音视频等内容生成服务，按不同的价值创造逻辑，可分为生产可直接消费内容、结合底层系统生产高附加值内容、提供内容生产辅助工具、用于提供体系化解决方案四类。在这四类中，目前我国落地及变现进展最快的是生产可直接消费内容这一赛道。

KIF18A小分子抑制剂是使用英矽智能的Chemistry42生成式AI平台从头设计的，处于AIGC产业链的应用层。

宏观市场观察

合成数据加速构建AI赋能、数实结合的大型虚拟世界

合成数据指向的终极应用形态是借助游戏引擎、3D图形、AIGC技术构建的大型虚拟世界。大虚拟世界对于人工智能的核心价值在于，为测试。开发新的人工智能应用提供了一个安全、可靠、高效以及最重要的——低成本、可重复利用的环境。展望未来，可从三个方面来理解大型虚拟世界为什么会成为AI数实结合的关键场景。

中国AIGC行业市场集中度

目前，中国AIGC行业的市场集中度较低，产品竞争较为激烈。以人工智能专利数量的申请集中度来看，截止2023年5月为止，申请专利数量排名前四的市场份额仅占约20%，排名前八的市场份额仅占约25%，市场集中度较低。导致市场集中度较低的原因主要是因为AI技术迭代更新非常快，即使是头部企业也无法在技术上形成全面优势，另外一方面就是AIGC行业细分赛道较多且仍处于起步阶段，市场空间非常大。

2022年北京市AIGC产值规模增速较快

根据北京市科委、中关村管委会数据，北京市目前已经聚集了约1500家AIGC领域的相关企业，AIGC17个领域领跑全国，北京市AIGC产业继续保持快速增长态势，逐渐成为首都新的经济增长点。据不完全统计，2021年全年AIGC产值规模达2070亿元，同比增长11%;2022年北京AIGC相关产值规模预计约2270亿元，同比增长9.7%，成为我国AIGC发展的领先地区。

中国人工智能技术赛道热力图

根据前瞻产业热力图显示，目前人工智能关键技术强相关的城市集群主要集中在华南、华东和粤港澳大湾区，尤其是广东省成为重点发展区域。这些城市群已投入大量政策、资金、环境和人才资源用于人工智能研发，成为潜在的人工智能技术发展中心。根据热力图的分布粤港澳大湾区有极大的可能性成为人工智能技术的先导区域。重点关注广东省广州市天河区、海南省海口市龙华区、福建省福州市台江区等地的相关企业，以及这些地方对人工智能产业发展的投资环境和潜力市场。

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