随着ChatGPT等生成式AI的大火，很多开发者都对AI感兴趣。笔者是一名应用层的开发工程师，想必很多类似的开发者都对AI这块不太了解，故而从自己的理解，写一篇給小白的AI入门文章，希望可以帮助到大家...【查看原文】
通俗来说，机器学习模型就是一种数学函数，它能够将输入数据映射到预测输出。更具体地说，机器学习模型就是一种通过学习训练数据，来调整模型参数，以最小化预测输出与真实标签之间的误差的数学函数。机器学习中的模型有很多种，例如逻辑回归模型、决策树模型、支持向量机模型等，每一种模型都有其适用的数据类型和问题类型。同时，不同模型之间存在着许多共性，或者说有一条隐藏的模型演化的路径。以联结主义的感知机为例，通过增加感知机的隐藏层数，我们可以将其转化为深度神经网络。而对感知机加入核函数就可以转化为SVM。这一过程可以直观地
机器学习
迪哥谈AI 2024-06-29
李剑超 陕西师范大学ChatGPT是OpenAI开发的一种对话生成模型，它可以与用户进行自然、流畅、有趣的交流，回答各种问题，创造各种内容，甚至模仿各种名人的风格。ChatGPT是基于GPT-3.5
ChatGPTOpenAI
化学机器视觉 2023-06-10
在ChatGPT中，它是通过对GPT模型进行训练实现的。在这个过程中，我们可以利用人类训练者的专业知识来指导聊天机器人的学习，以帮助它更好地理解人类语言并生成更自然的回复。然后，我们使用这些数据来训练一个强化…
ChatGPT
倪云华 2023-05-19
以下是目录，需要的评论或私信小白也能听懂的人工智能原理 课程资料 1.一元一次函数感知器：如何描述直觉.mp4 10.卷积神经网络：打破图像识别的瓶颈.mp4 11.卷积神经网络：图像识别实战.mp4 12.循环：序列依赖问题.mp4 13.LSTM网络：自然语言处理实践.mp4 14.机器学习：最后一节课也是第一节课.mp4 2.方差代价函数：知错.mp4 3.梯度下降和反向传播：能改（上）.mp4 4.梯度下降和反向传播：能改（下）.mp4 5.激活函数：给机器注入灵魂.mp4 6.隐藏层：神经网络
人工智能机器学习
兔兔牙饿了 2023-11-14
ChatGPT是一种基于自然语言处理的技术，它可以帮助人们在聊天中更有效地进行交流。它是一种基于深度学习的技术，可以帮助人们快速理解文本信息，并且能够根据上下文给出准确的回复。ChatGPT的基本原理是使用神经网络来分析文本信息，并且根据上下文来生成回复。它使用一种叫做Transformer的神经网络来分析文本信息，并根据上下文来生成回复。Transformer是一种特定的神经网络，它可以分析大量的文本数据，并能够根据上下文来生成准确的回复。ChatGPT还使用了一些其他的AI 技术，如语音识别、情感分析
ChatGPT人工智能深度学习
AR4789 2023-02-10
王诗沐希望，全灵能够成长为一家市值100亿美金的公司。
田哲 2024-11-18
政府补贴、以旧换新、巨头跨界合作，天猫、京东、抖音等电商平台双“十一”大战最终成效如何?家居建材又有哪些亮点?
家居新范式 2024-11-18
这些商业地产，为何越做越火？
未来城不落 2024-11-18
各有不同
真叫卢俊 2024-11-18
功能区的再细分
预计年末购房者信心将稳步提振
丁祖昱评楼市 2024-11-18
持续让AI伦理更符合实际情况
哈佛商业评论 2024-11-18
被告原告都增加了，还有新指控和证据
量子位 2024-11-18
轻奢品牌也卖不动了。
品牌数读 2024-11-18
40 年前，苹果开辟了个人电脑图形操作界面的先河，40 年后，用自己的方式来定义AI PC。
硅星人 2024-11-18
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