贪心科技大模型微调实战营-应用篇
大模型微调是指在已经预训练好的大规模语言模型上进行进一步的训练，以适应特定的任务或领域。大模型微调通常包括以下步骤： 1. 预训练：大规模语言模型（如GPT-4）通过在大规模文本数据上进行预训练来学习语言的统计规律和语义表示。这一阶段的目标是捕捉语言的普遍性和上下文信息。 2. 微调准备：在进行微调之前，需要准备用于微调的特定领域或任务的数据集。这可以是一个特定领域的语料库，或者是一个任务相关的数据集。 3. 微调过程：在微调阶段，预训练好的大模型被加载，并在特定任务或领域的数据上进行进一步的训练。微调过...【查看原文】
