RAG（检索增强生成）的演变：初级 RAG、高级 RAG 和模块化 RAG 架构

作者：数据智能老司机发布时间：2024-04-04

大型语言模型（LLMs）通过在自然语言任务及其它领域的成功应用，如 ChatGPT、Bard、Claude 等所示，已经彻底改变了 AI 领域。这些 LLMs 能够生成从创意写作到复杂代码的文本。然而...【查看原文】

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简介检索增强生成（RAG）

简介检索增强生成（RAG）包括概念和图解检索增强生成（RAG)[1]最初于2020年提出，作为一种端到端方法，结合了预训练的检索器和生成器。当时，其主要目标是通过模型微调来提高性能。2022年12月ChatGPT的发布标志着RAG的一个重要转折。从那时起，RAG更多地侧重于利用大语言模型（LLM）的推理能力，通过整合外部知识来实现更好的生成结果。RAG技术消除了开发人员需要为每个特定任务重新训练整个大规模模型的需求。相反，他们只需连接相关的知识库，为模型提供额外的输入，增强答案的准确性。本文简要介绍了RA

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【环球网科技综合报道】12月30日，记者从官方获悉获悉，12月31日22时，张朝阳2025跨年演讲将开启。搜狐创始人、董事局主席兼首席执行官、物理学博士张朝阳将以“生活在量子力学的世界里”为题，从微观视角解析存在的世界，届时，搜狐视频“关注流”账号@张朝阳将全程直播。

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快科技12月30日消息，据国外媒体报道称，台积电亚利桑那工厂将于2025年下半年开始量产4nm工艺，苹果、英伟达、AMD和高通等客户将成为主要受益者。不过，对于消费者来说就不那么友好了，因为如果真是这样的话，那么大家要承担30%涨价。为什么这么说？

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