生成式人工智能将为云网络带来哪些改变？

为了节省成本，目前有诸多企业都采用云端而非本地，在信息传输时难免面临被劫持或攻击的风险。而在生成式人工智能开始被大量应用在不同领域后，其在网络安全上的能力也被逐渐开发出来。下面就让我们一起来了解下生成式人工智能为云网络带来的改变。

安全性支持

大语言模型在开发过程中对于数据质量与算力有着较高要求，而在这其中，云网络扮演着重要的链接角色。但频繁的网络攻击，令企业在开始时面临着各种各样的泄漏风险。为了应对这些，技术人员开始利用生成式人工智能对攻击手段进行分析，并对未来的共计行为进行预测。依靠其强大的算力，能够对当下的网络防御体系进行全面优化。

监管体系升级

当前，不同国家与地区的人员正逐步完善对于人工智能的监管体系，暂未形成统一的架构。这导致不少设备在运行时，未能设置针对不同情境下的访问限制，导致暴露风险上升。而在生成式人工智能引用后，能够对访问记录进行动态监测，提升主动监管的能力。

数据维护

随着模型体积的不断变大，其内部数据也在不断增多，维护也变得更有难度。而通过对生成式人工智能的训练，能够使用其定期对制定数据进行维护，更加高效地排查其中所存在的问题。

降低延迟

搭载在本地的生成式人工智能，能够减少在使用时对于云网络的依赖，从而降低延迟与带宽压力。这方面的优化在服务类功能上将会表现的较为明显，低延迟能够为客户带来更好的使用体验，从而提升留存率。

人工智能正在从不同角度改变着我们当下的生活，伴随着网络基础设施的升级，届时我们将体验到更多来自其所带来的智能体验。