同样作为先进科技,不同的技术革新,总会为手机开发注入新的活力。而在去年人工智能爆火后,手机行业火速在不同赛道上研究如何将其纳入现有框架内,进而涌现出了一批新功能的诞生。接下来,就让我们看看二者的融合究竟带来了哪些改变吧。
个性化定制
人工智能能够提升手机对于用户习惯的学习能力,缩短学习流程。根据对用户行为的分析,能够更加主动且精准的提供个性化服务,减少操作量。这种数据驱动型推送,能够提升用户浏览内容的关联度,从而提升转化率。
虚拟助手
虚拟助手其实本身算是一种弱人工智能,但伴随着模型的升级,当下其拥有了更高的智能水平。尤其是自然语言处理技术的发展,令其对于不同语言、不同表述方式有了更强的理解能力。
图像识别
在手机的摄像功能中,人工智能能够根据场景的光线强度、面部特征等内容,对拍摄时机进行更加精准的捕捉,对图像细节进行优化。另外,当前模型对于物体关键特征的捕捉精度提升,增强其在图库中搜索与匹配的能力。
文本纠正
通过模型训练,人工智能够能对文本内容进行纠错与预测。一方面,它能够提升打字效率,让上下文内容在逻辑上更有连续性。另一方面,它也能够根据对语句内容的分析,及时对内容进行纠错。
性能优化
在手机性能方面,人工智能能够通过对不同元件的持续监测,根据用户习惯更好地释放硬件性能。尤其是在功耗上,能够通过更加合理的性能分配,提升手机的综合续航能力。
硬件性能对于当下的诸多使用体验而言无疑是过剩的,如果想要提升综合竞争力,个性化使用体验的构建就变得尤为重要。而人工智能的加入,则正好弥补了手机企业在这方面的不足。