在我们用指令给AI码字的时候,写出来的东西总感觉跟机器似的,有那么点冰冷。很多小伙伴们一眼就能看出来这是AI写的对吧?这也是很令人头疼的事了
AI写的东西,用词用句式总是有点太“高大上”,让人看着有点难受,实在是降低观看体验。总的来说就是太不接地气了。虽然AI脑子转得快,但在懂人语境这块,还是差点意思。
我们AI写作在追求自然流畅和去除“生硬的AI味”时,可以采取以下几种策略:
根据自己的行业我们可以投喂的大量的文本和语言习惯
在描述“工作的意义”时
修改前AI::“把工作视为一艘船,薪水就是推动这艘船前进的风帆。但不是所有的船只都追求速度——有的更重视探索未知的海域,有的则享受平稳航行带来的安宁。同样,工作对于每个人来说意味着不同的旅程。”
修改后AI:“我们出卖我们的劳动力,企业支付薪酬。”
在描述“自我管理和生活状态”时
修改前AI:“离开了规律的工作生活,初期的自由像是一阵清新的空气,令人振奋。但不久,这股新鲜感逐渐被一种难以名状的空虚所取代,仿佛是漫长的冬日里,缺少了温暖的阳光。这时,我们开始怀念那些被早晨的闹钟叫醒,和同事一起奔波于各种会议和截止期限中的日子。那些看似琐碎繁忙的时光,其实是我们生活的重要组成部分,给予了我们目标和方向。”
修改后AI:“很少人真正拥有时间管理能力,否则相关的课程和书不会这么畅销。”
口语化的语句
例子:"但当他们真的离职了,之后的生活先是放松,然后就是浑浑噩噩地度日。"
分析:这句话使用了“浑浑噩噩地度日”这样的口语化表达,很形象地描述了一些人在离职后生活状态的变化。这种表达方式贴近日常语言,使得描述更加生动和易于理解。
非正式的表达
例子:"能摸鱼就摸鱼,能推脱就推脱。"
分析:这句话以非常直接和非正式的方式描述了一种工作态度。使用“摸鱼”和“推脱”这样的词汇,不仅口语化,而且反映了日常工作中的真实情况,让读者易于产生共鸣。
适当的情感色彩
例子:"很少人真正拥有时间管理能力,否则相关的课程和书不会这么畅销。"
分析:这句话通过提到时间管理能力的普遍缺乏以及相关课程和书籍的畅销,巧妙地引入了一种情感色彩——对普遍存在的问题的轻微讽刺和同情。这种方式使得文章不仅仅是陈述事实,还传达了作者对这一现象的看法和情感。
例子:“注:本文讨论的是「在企业内的工作」。”
分析:这句话在文章开头就明确了讨论的范围和上下文,为读者理解接下来的内容提供了重要的背景信息。
例子:“当然,这个思路有一个挑战,就是:背调。”
分析:这里,“当然”作为一个过渡词汇,自然引出了接下来讨论的问题或挑战,保持了文章观点的连贯性。
例子:“另一种思路是:工作不只是工作。”
分析:“另一种思路是”这个短语是一个非常清晰的过渡,它标志着文章从一个讨论点转移到另一个讨论点,同时保持了主题的连贯性。
例子:“一般来说,公司为了让员工能更努力工作,会采取以下措施:”
分析:“一般来说”是另一个过渡表达,用于引入一系列的措施或例子来支持前面的观点,这样的过渡有助于使文章结构更加清晰,逻辑更加紧密。
第一个例子:广东东莞男子的故事
避免重复和模式化的改进:故事从简单的介绍转入细节丰富的叙述,如男子的背景、与女老乡的相遇、孩子的出生及随后的法律纠纷。通过具体的情节展开,避免了简单重复“男女相识-相爱-出现问题”的模式,而是通过具体事件(如亲子鉴定、法庭判决等)来丰富故事线。
第二个例子:辽宁丹东女子的故事
创造性地描绘复杂情感:故事细节描绘了女子因产后抑郁与丈夫的冲突,以及与闺蜜的复杂关系,最终导致离婚和法律纠纷。这种复杂的人物关系和情感变化避免了单一情绪的描述,展现了人物内心的多重维度,使故事更加立体和引人入胜。
第三个例子:湖南娄底女子与弟弟的冲突
详细的情节构建避免模式化:通过具体描述姐弟之间的约定、房子建造的过程以及最终的冲突,故事避免了简单的“家庭纠纷”模式化叙述,而是通过丰富的背景信息和情感变化来增强故事的深度和吸引力。
情感引入的句子:“娘家人冲到她家,拿走了9本存折,共计37.6万。娘家人认为这37.6万归娘家,145万由丈母娘和女婿平分,女婿不同意,所以双方闹上了法庭。”
情感深度的句子:“钱财是身外之物,不要太计较,去世时谁也不能带走一分钱的。”
第六个例子:浙江开化老人的遗产纠纷
情感和人性化的句子:“宋大爷在大女儿家住了一个多月,天天闹着要回家,大女儿只能把他送回去了。可宋大爷回家后,第二天晚上就出车祸去世了。”
第七个例子:河南平顶山男子的家族墓被盗
情感元素的句子:“兄弟俩马上去报警。警察抓到了盗墓贼,并且找到了陪葬品,但并没有归还兄弟俩,而是移交给交物局了。”
END:
最后我想说的是:写作是一件能让你一直受益的事,所以你应该坚持不懈地去做,不要放弃!
我是大象,一个专注于AI写作的自媒体玩家,最近做课很忙,但是我们对AI的学习和教学一直没停过。 很多学员觉得AI变化太快了,跟不上它的步伐,其实不用急,只要我们不断地学习AI,努力地跟上,就不会被时代落下。
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