大家好，我是每天分享AI应用的萤火君！

在AI绘画领域，Stable Diffusion 因其开源特性而受到广泛的关注和支持，背后聚拢了一大批的应用开发者和艺术创作者，是AI绘画领域当之无愧的王者。

目前使用 Stable Diffusion 进行创作的工具主要有两个：Stable Diffusion WebUI 和 ComfyUI。

Stable Diffusion WebUI 开箱即用，基本功能齐全，社区也有很多的插件支持，入门比较简单，适合新手，但是可定制性稍微差点，很多作品不容易传播复现，使用API进行操作也有一定的难度。

ComfyUI 虽然出来的晚一点，但是它的可定制性很强，可以让创作者搞出各种新奇的玩意，通过工作流的方式，也可以实现更高的自动化水平，创作方法更容易传播复现，发展势头特别迅猛，但是 ComyUI 的上手门槛有点高，对 Stable Diffusion 以及各种扩展能力的原理需要有一定的理解，动手能力要求也比较高。

从解放生产力以及工业化批量生产的角度看，ComfyUI 具备更广阔的应用前景，因此从这篇文章开始，我将开始介绍一些 ComfyUI 的概念和使用方法，让大家更快的掌握 ComfyUI 的使用技巧，创作出自己独特的艺术作品。

安装部署

ComfyUI 目前支持多种类型的显卡，包括 Nvidia、AMD、Intel 等架构的显卡，也支持仅在 CPU 上运行，不过最流畅的环境还是使用Nvidia显卡，在其它环境下生成速度会受到很大的限制，还可能需要更复杂的配置，不推荐使用。如果本地没有合适的显卡，推荐大家试用下云平台，比如AutoDL: https://www.autodl.com

Python环境准备

目前AI的程序大多是由 Python 语言编写的，Python 程序运行环境必不可少。

建议使用 conda 管理 Python 运行环境，conda 可以看做是一个软件包管理器，安装相关程序比较方便。

如果你是租用的云服务器，一般都自带了某个版本的 conda ，不用再单独安装，可以跳到下一步。

如果你是在本机运行，建议安装 Anaconda，官方下载地址是：www.anaconda.com/download 。

如下图所示，点击页面中的“Download”按钮即可下载。

请注意选择你使用的操作系统，下面以Windows系统为例，其它系统请自行查找对应的使用方法。

整个安装包有800多M，下载时间取决于你的网路。Anaconda 的安装比较简单，但是安装中间还需要下载很多程序，所以需要的时间可能会久一点；另外全部安装完毕后，可能会占用5G多的硬盘空间，需要提前预留好。

安装完成后，我们可以在开始菜单中找到这个 Anaconda 的命令执行工具。

点击打开 Anaconda Prompt，是一个黑色命令执行窗口，我们将在这里执行一些命令，以完成后续的安装过程。

执行下边的命令，使用 conda 创建一个 python 虚拟环境：

conda create -n ComfyUI python=3.9 -y conda activate ComfyUI

这里使用的是 python 3.9，可以兼容大多数 ComfyUI 插件。

conda activate 是用来激活 Python 虚拟环境的，如果 Linux 环境不能执行成功，改为：source activate 试试。

安装 ComfyUI

1、首先把 ComfyUI 的程序代码下载到本地：

ComfyUI 的开源地址：https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI

ComfyUI 的更新速度很快，可以通过这个地址下载到最新的代码：https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI/archive/refs/heads/master.zip

Github 需要特殊网络设置才能访问，如有问题，可给公众号“萤火遛AI”发消息：ComfyUI，即可获取程序代码。

2、然后把 SD 基础模型放到对应的模型目录下：ComfyUI/models/checkpoints

SD 基础模型有很多地方可以下载，国内可以访问 https://iblib.art

3、安装显卡驱动，请根据自己的显卡类型选择合适的命令：

Nvidia 显卡：

pip install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121

AMD显卡（Linux）：

pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/rocm6.0

AMD显卡（Windows）：

pip install torch-directml

Apple Mac silicon (M1 or M2)：

pip install --pre torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/nightly/cpu

Intel 架构的显卡：

仅在Linux 系统上可用，尚不完善，使用方法参见：

https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI/discussions/476

4、安装依赖

pip install -r requirements.txt

5、启动 ComfyUI

基本命令：python main.py

AMD显卡+Windows 需要使用 python main.py --directml

启动成功后，会显示如下信息：

Starting server To see the GUI go to: http://127.0.0.1:8188

打开你常用的浏览器，输入 http://127.0.0.1:8188 即可开始使用 ComfyUI，使用界面如下图所示：

用好ComfyUI

用好 ComfyUI：

• 首先需要对 Stable Diffusion 的基本概念有清晰的理解，熟悉 ComfyUI 的基本使用方式；

• 然后需要在实践过程中不断尝试、不断加深理解，逐步掌握各类节点的能力和使用方法，提升综合运用各类节点进行创作的能力。

我将在后续文章中持续输出 ComfyUI 的相关知识和热门作品的工作流，帮助大家更快的掌握 ComfyUI，创作出满足自己需求的高质量作品。

考虑到多平台发布存在延迟，文章将首先发布在我的公众号“萤火遛AI”，欢迎关注，以免错过重要信息。

另外我在AutoDL云平台上也发布了一个 ComfyUI 的镜像，你可以跳过繁琐的安装过程，还可以直接使用 AutoDL 提供的各种显卡设备，镜像已经内置了常用的工作流和基础模型，助你快速开启自己的 ComfyUI 之旅。镜像地址：https://www.codewithgpu.com/i/comfyanonymous/ComfyUI/yinghuoai-ComfyUI，进入后点击页面右下角的“AutoDL创建实例”即可使用镜像。

以上就是本文的主要内容，如有问题，欢迎留言交流。