各位数据的朋友,大家好,我是老周道数据,和你一起,用常人思维+数据分析,通过数据讲故事!
自从去年年初ChatGPT3.5推出以来,AI大模型的话题就一直非常热了。相比于AI聊天、生成图片,亦或者是最近Sora的生成视频,使用AI进行数据分析就显得比较冷清,但公司的BI产品已经在升级AI功能,计划对接语言大模型,于是乎,我也开始研究AI在数据分析场景的应用。接下来,我会将自己的研究收获慢慢分享给大家。
今天就先做一个简单的入门级演示,看AI大模型如何通过我提供的利润表数据来生成一份利润表分析报告。大家也知道除了ChatGPT,国内也有许多非常优秀的大模型,为了让大家能有一个直观的对比,今天会有三个厂商的AI大模型进行PK,其中包括ChatGPT3.5、百度的文心一言,还有号称国内最接近ChatGPT的智普清言。大家可以看看AI数据分析到底哪家更强。
步骤1:导出数据+设置指令
既然要让AI进行数据分析,那么首先就要给AI提供相应的数据。
进入奥威BI,打开利润表分析报表,点击利润表明细表格右上角倒出按钮,点确定,将其中的表格导出来。
打开导出的Excel表格,选取本期、上期、环比、上年同期、同比、本年累计、上年本年累计、本年累计同比,复制黏贴到记事本。这就是我们要提供给AI的数据。
另外我们还需要给AI相应的提示语、指令。
在提供数据之前告诉AI:
下面我将给你提供一组名为“利润表分析”的数据集。
在数据的最后,清楚地告诉AI,它是什么样的角色,要做什么事情,要遵循什么样的规则,要注意什么事情。
例如,我是这样写的:
“你是一位专业的数据分析师,请根据上面的数据,生成一份专业的利润表分析报告,这份报告包含四大部分,第一部分根据本期、上期、环比、上年同期、同比的数据,进行全面详细的利润表分析,第二部分根据本年累计、上年本年累计、本年累计同比的数据,进行全面详细的分析,第三部分进行成本费用结构分析,最后,如果净利润同比或环比出现下降,请尝试分析下降的原因与建议。请注意,数据的单位是元,整个分析过程中,仅限于我提供的数据作为事实依据,不要引用其他的数据,同时,每项分析展示的数据,要尽量详细准确。”
步骤2:将数据和指令复制到AI大模型对话框,生成报告
将这份数据+指令分别复制到文心一言、ChatGPT、智普清言,对比三大AI大模型生成的利润表分析报告。
文心一言:
文心一言一共有两个版本,分别是3.5、4.0版本。
文心一言3.5版本:
文心一言4.0版本:
两个版本的文心一言都能很快生成利润表分析报告文本,不同的是3.5版本的报告更简单一些,4.0版本的报告则更详细一些,并且在分析原因和给出建议的文本部分也更详尽一些。
智普清言:
进入页面后,先点击左侧“数据分析”,然后将分析指令复制到对话框中点击确定。
从输出结果来看,智普清言要比文心一言要好有些,不愧为大家都认为是国内最接近ChatGPT的AI大模型。
ChatGPT:
输入同样的数据和指令后,它竟然给了我两个不同的排版和内容的利润表分析报告文本。这是我研究AI的过程中,感觉既惊喜又不可控的地方,就是哪怕我们给出同样的数据和指令,AI给出的答案都可能不一样,所以就没办法保证它的一致性,或者说专业的稳定性。这也是AI和人的一个很大的区别。
有人说AI是个学识很渊博,但没有什么经验的一个大学生。很多时候理解一个事情,上一秒还是这样的想法,下一秒可能就是别的想法了。不是很稳定,这也是为什么我们研究AI要不断去对话,要给它指令,要学会和它沟通。
以上便是本期利用AI大模型生成利润表分析报告的全部内容!
老周道数据,和你一起,用常人思维+数据分析,通过数据讲故事!